中软国际数据治理专业服务解决方案实践

部署产品服务 # 方式一： # 执行镜像load动作，安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库 ./kops-tools.sh install -m all --create-namespace # 方式二： # 跳过本地load镜像，镜像仓库已经存在镜像，可以使用该步骤

查看更多 →

在执行冻结操作前，需冻结的索引没有数据写入。在冻结操作执行前，会将索引配置为read only，会导致写入数据出错。 在执行冻结操作后： 索引变为只读。 索引数据将会转储到OBS，转移过程中，会占用网络带宽。 转储后的索引，查询时延会增加。聚合时，由于查询复杂，数据读取多，时延变长会体现的更明显。

查看更多 →

Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。 Load Average End 结束Snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System

查看更多 →

Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。 Load Average End 结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System

查看更多 →

); 每天整点使用Broker Load导入批量数据到test_tbl1表，请参考Broker Load。 创建数据库test_db。 CREATE DATABASE test_db; 使用数据库。 use test_db; 批量导入数据。 LOAD LABEL brokerloa

查看更多 →

加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供

查看更多 →

加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供

查看更多 →

/** * Returns the Merged Load Name for given list of segments * * @param list of segments * @return Merged Load Name * @throws Unsupport

查看更多 →

数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

查看更多 →

集群下所有节点经过out插件的数据总数 该指标用于统计所有节点经过out插件的数据总数。 ≥ 0 events_in 当前节点经过input插件的数据数 该指标用于统计当前节点经过input插件的数据数。 ≥ 0 events_filtered 当前节点经过filtered插件的数据数 该指标用于统计当前节点过滤处理的数据数。

查看更多 →

LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 LoRA微调训练与SFT微调使用同一个数据集，如果已经在SFT微调时处理过数据，可以直接使用，无需重复处理。如果未处理过数据，请参见SFT全参微调数据处理章节先处理数据。 Step2

查看更多 →

目前AIPP支持Crop（抠图）、Padding两种改变图像尺寸的操作。 图1 改变图像尺寸 对于YUV420SP_U8图片类型，load_start_pos_w、load_start_pos_h、crop_size_w与crop_size_h四个参数必须配置为偶数。抠图后的图像的宽、高需和网络输入定义的w和h相等。

查看更多 →

SFT全参微调任务 前提条件 SFT全参微调使用的数据集为alpaca_data数据，已经完成数据处理，具体参见SFT全参微调数据处理。 原始的HuggingFace权重，已将原始的HuggingFace权重转换为Megatron格式，具体参见SFT全参微调权重转换 Step2 启动训练脚本

查看更多 →

Doirs故障排除 多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 FE服务故障如何恢复 Broker Load导入任务的数据量超过阈值 父主题： 使用Doris

查看更多 →

L LOAD DATA LOAD DATA (for gs_loader) LOCK LOCK BUCKETS 父主题： SQL语法

查看更多 →

Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 Presto查询Hive表无数据 MRS Presto查询报错“The node may have crashed or be under too much load” MRS集群如何使用公网访问Presto

查看更多 →

insert, 10% read 数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB

查看更多 →

PERMISSIVE：选择PERMISSIVE模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则该行数据将被设置为null。 DROPMALFORMED：选择DROPMALFORMED模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则不导入该行数据。 FAILFAST：选择FAILFAST模

查看更多 →

PERMISSIVE：选择PERMISSIVE模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则该行数据将被设置为null。 DROPMALFORMED：选择DROPMALFORMED模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则不导入该行数据。 FAILFAST：选择FAILFAST模

查看更多 →

100% insert workload-range-read（范围读） 100% range read 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，都预置了20亿条数据，每条数据有20个字段，每个字段大小为20Bytes。 父主题： 性能白皮书

查看更多 →

samples.list_dataset_entities('samples') samples.load_dataset('samples', 'fcn_yahoo_train') samples.load_dataset('samples', 'fcn_yahoo_test') 父主题： 多层嵌套异常检测学件

查看更多 →