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    java读行 更多内容
  • 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError

    Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运将会报java.lang

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  • Java代码样例

    据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 本文档接口携带参数只是用作参考,不可以直接复制使用,填写参数需要替换为实际值,请参考“开发准备”获取所需数据。

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  • Java SDK升级

    Java SDK升级 为提高使用体验,推荐将SDK升级到最新版本。升级过程中需要进修改的地方如下,具体可参考最新的Java应用程序开发的示例Demo进修改。 从2.1.0.2.52升级至2.1.0.6.41 修改pom文件 修改合约发送、查询方法,详细参考下表。 表1 更新内容

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  • Java语言API示例

    age/tagging。 token Token是用户的访问令牌,承载了用户的身份、权限等信息,用户调用API接口时,需要使用Token进鉴权。 获取Token 方法请参见认证鉴权。 imgPath 图片路径。支持图片文件路径或图片url路径。其中,图片的url路径支持公网http/https

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  • java样例代码

    控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2

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  • java样例代码

    show(); 操作结果 提交Spark作业 将写好的java代码文件上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索

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  • java样例代码

    在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 创建Spark作业完成后,在控制台单击右上角“执”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spar

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  • Java样例代码

    JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); //读取原文件数据,每一记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = jsc.textFile(args[0]);

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  • Java样例代码

    } } ); // 2.获取每一个的字段属性 JavaDStream<Tuple3<String, String, Integer>> records = lines

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  • Java样例代码

    newInstance(); 获取JDBC连接,执HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JD BCS erver连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下: 在执“DriverManager.getC

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  • Kafka Java API介绍

    支持SASL协议,需要配置为SASL_PLAINTEXT。 sasl.kerberos.service.name 服务名 Kafka集群运,所使用的Kerberos用户名(需配置为kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value

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  • Oozie Java接口介绍

    Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运job public void start(String

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  • java.sql.PreparedStatement

    h()之后才能执。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除 。 在添加了一个batch的绑定变量后,用户若想重用这些值(再次添加一个batch),无需再次使用set*()方法。 以下方法是从java.sql.Sta

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.PreparedStatement

    h()之后才能执。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除。 在添加了一个batch的绑定变量后,用户若想重用这些值(再次添加一个batch),无需再次使用set*()方法。 以下方法是从java.sql.Stat

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.Statement

    Size的同时,需要将连接设置为非自动提交模式,setAutoCommit(false)。同时在业务数据需要持久化到数据库中时,在连接上执提交操作。 LargeUpdate相关方法必须在JDBC4.2及以上版本使用。 父主题: JDBC接口参考

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  • 使用SDK(Java)

    使用SDK(JavaJava开发环境配置 SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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  • 使用SDK(Java)

    使用SDK(JavaJAVA开发环境配置 JAVA语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • Java SDK概述

    Java SDK概述 操作场景 DLI Java SDK 让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何获取并使用Java SDK 。 使用须知 要使用DLI Java SDK 访问指定服务的 API ,您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java

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