MRS 组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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JDBC问题分类 问题分类 问题原因 建立数据库连接失败 JDBC客户端配置问题：包括URL格式不对，或用户名密码错误。 网络不通。 Jar包冲突。 数据库配置问题，数据库未配置远程访问权限。 执行业务抛出异常 传入SQL有误， GaussDB (DWS)不支持。 业务处理异常，返回异常报文。

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JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreS

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添加Artifacts 选择“extract to the target JAR”后，单击“OK”。 您可以根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 为避免导入不必要Jar包引起Jar包冲突，您只需要加载IoTDB相关的基础Jar包，分别是： flink-iotdb-connector-*

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MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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获取驱动jar包并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar包、配置JDK1.8。 获取驱动jar包 从发布包中获取驱动jar包，包名为GaussDB-Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org

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获取驱动jar包并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar包、配置JDK1.8。 获取驱动jar包 从发布包中获取驱动jar包，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统_64bit_Jdbc.tar.gz（如GaussDB-Kernel_505.2.RC1_Kylin_64bit_Jdbc

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NE模式。 说明：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 若在一个 CDM 中同时连接两个及以上开启Ker

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NE模式。 说明：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 STANDALONE 是否使用集群配置 用户

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登录客户端节点，进入客户端目录。 执行以下命令重新提交任务。（业务jar包和Topology根据实际情况替换） source bigdata_env kinit 用户名 storm jar storm-starter-topologies-0.10.0.jar storm.starter.WordCountTopology

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-to-slf4j包存在冲突。 解决办法： 排除相关冲突包，排除后POM文件如下： 问题二：Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required 报错如下： 问题原因： 缺少相关依赖包：mybatis-

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ly）冲突。当只读库的恢复进程无法应用从主库同步过来的wal时，发生流复制冲突。 当发生流复制冲突时，我们会在只读库中看到以下错误日志： ERROR: canceling statement due to conflict with recovery 为什么会产生流复制冲突？ 当

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JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与Post

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多任务同时构建导致构建生成jar包内容缺失 问题现象 构建环境异常或不适当的构建方式可能会导致生成的jar包内容有缺失，但构建结果是成功，导致问题难以定位。 前置条件：A项目依赖B项目，同时构建并上传依赖A和依赖B（多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行） 构建结果：构建任务B结果为成功，构建任务A结果为成功

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用户已上传到 DLI 资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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Bundle 版将所有三方依赖打包并重定向至包内，不再依赖外部三方包，可避免因依赖冲突导致的问题，相应的 Bundle 版 SDK 占用的空间也更大（7M+）。 在使用普通版本的过程中遇到依赖冲突问题时，可参考 依赖缺失和依赖冲突的解决(Java SDK) 解决。 打开Maven工程的pom

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NE模式。 说明：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 若在一个CDM中同时连接两个及以上开启Ker

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NE模式。 说明：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 STANDALONE 是否使用集群配置 用户

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DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。

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jar作业jar包时，请不要上传平台已有的依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。内置依赖包信息请参考DLI内置依赖包。 约束与限制 程序包支持删除，但不支持删除程序包组。 支持上传的程序包类型： JAR：用户jar文件。 PyFile：用户Python文件。 File：用户文件。 ModelFile：用户AI模型文件。

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