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    java写入 更多内容
  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据,然后把数据经过分析后,找到对应的HBase表记录,再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Oozie Java接口介绍

    Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT getArray(int parameterIndex)

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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  • 开始监控JAVA应用

    开始监控JAVA应用 快速接入Agent 为JAVA应用手工安装Agent 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 为CodeArts Deploy应用安装Agent 为Docker应用安装Agent

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  • Java代码示例(总)

    import java.security.InvalidKeyException; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom; import java.util.HashMap;

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  • java样例代码

    spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.Dataset;

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  • java样例代码

    java样例代码 开发说明 本样例只适用于 MRS 的OpenTSDB。 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

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  • java样例代码

    SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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  • 通过Java连接实例

    通过Java连接实例 本小节主要介绍使用Java语言连接GeminiDB Cassandra的基本操作。 前提条件 已成功创建GeminiDB Cassandra实例,且实例状态正常。创建GeminiDB Cassandra实例的方法请参见购买实例。 已创建 弹性云服务器 ,创建弹性

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  • 使用SDK(Java)

    使用SDK(JavaJava开发环境配置 SDK获取和安装 SDK调用示例

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式: java/scala版本(类名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例),${ip}请使用实际执行nc

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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