JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector，用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8版

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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JDBC接口参考 请参见JDBC接口参考。 父主题： 基于JDBC开发

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1.

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JDBC接口参考 请参见JDBC。 父主题： 基于JDBC开发

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1.1 新增参数: defaultQueryMetaData默认查询sql元信息开关，默认false。 因JDBC支持raw类型，需要查询metadata，因此如需使用JDBC操作raw类型，需设置defaultQueryMetaData为true。 开启该参数后，prepareS

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异步执行adb命令 功能介绍 在云手机中执行shell命令。该接口为异步接口。 管理面性能有限，对相同 服务器 批量执行的ADB命令，将会阻塞云手机其他任务执行。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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Object 提交指定ID批量异步任务响应体。 详情请参见表4。 表4 job字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 async_job_id String 批量异步任务ID。 status String 批量异步任务状态。 msg String 提交指定ID批量异步任务结果信息。 状态码：

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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实例执行异步命令 功能介绍 实例执行异步命令接口。 调用此api的前提条件是租户需要先购买koophone云手机实例。 可以通过调用该接口实现对自己的koophone云手机实例进行异步adb指令操作。 调用完该接口后携带该接口返回的task_id去调用实例执行任务查询接口。 调试

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异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

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'' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端取数据。 作用：避免了数

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