level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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编码辅助 命令 键（CodeArts IDE键盘映射） 键（IDEA键盘映射） 命令ID 触发代码完成 Ctrl+I Ctrl+Space Ctrl+Shift+Space editor.action.triggerSuggest 触发参数提示 Ctrl+Shift+Space Ctrl+P

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独有编码 KooPhone使用独有的编码技术，如纠错码、压缩算法等，来保证数据在传输过程中的完整性和有效性。此外，KooPhone使用加密技术来保护数据的安全性。通过这些编码技术，KooPhone可以提供更快、更安全、更可靠的手机服务。 父主题： 原理介绍

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表4 MD5编码输出参数说明 参数 说明 编码后结果 将文本使用MD5算法进行编码后的结果。 Base64编码 使用Base64算法进行编码。 输入参数 用户配置Base64编码执行动作，相关参数说明如表5所示。 表5 Base64编码输入参数说明 参数 必须 说明 待编码文本 是 输入待编码文本。

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- 7 JSON_DEPTH() 支持 - 8 JSON_EXTRACT() 支持 - 9 JSON_INSERT() 支持 - 10 JSON_KEYS() 支持 - 11 JSON_LENGTH() 支持 - 12 JSON_MERGE() 支持 - 13 JSON_OBJECT()

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JSON函数 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持。 - 2 JSON_ARRAY() 支持。 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持。 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持。

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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JSON类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 JSON 支持，存在差异。 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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编码服务管理 查询编码服务 重启编码服务 父主题： 云手机 服务器 API

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String 编码服务IP地址。 server_id String 云手机服务器ID，不大于32个字节。 keypair_name String 编码服务登录密钥名称。 type Integer 编码服务类型。 0：服务器 1：容器 status Integer 编码服务状态。 1：运行中

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独热编码 概述 将用户指定的一些列进行one-hot编码。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str

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String 编码服务的唯一标识ID，编码服务相关任务包含此字段。 job_id String 任务的唯一标识。 error_code String 错误码。 error_msg String 错误说明。 请求示例 批量重启encode_server_ids列表中的服务器上的编码容器 POST

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