主题层级接口 获取主题层级 修改或删除主题层级 父主题： 数据架构API

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类别层级 【功能说明】 维护资产类别的不同层级，将【用户自定义编码】中的自定义编码“EAM TypeLevel/类别层级”单独提取出来，方便用户维护及查看。 【操作说明】 新增类别层级：[用户子级编码]页签，单击“新增”按钮 -> 添加类别层级数据 -> 单击“保存”按钮；支持修改和删除；

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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获取主题层级 功能介绍 获取主题层级。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/subject-levels 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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查询模型层级 功能介绍 查询模型层级。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/models?layerId={layerId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 layerId 是 String 层级。 请求

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（可选）选择通信录的维护方式。 AstroCanvas服务当前仅支持自维护，暂不支持对接飞书。首次进入组织层级页面时，才需要执行该操作。 图2 设置通信录维护方式 在组织层级页签中，单击“创建部门”。 在创建部门页面，设置名称和上级部门，单击“确定”。 图3 创建一个子部门 名称：新建组织的名称，请按需进行设置。

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创建组织层级 使用说明 一个企业对应一个AstroFlow实例且只能有一个。但是一个企业中，可以创建多个组织。企业与组织之间的关系，如图1所示。创建组织层级视频讲解，请参见视频帮助 > 新手入门。 图1 企业与组织的关系 前提条件 通信录维护方式设置为“自维护”。 创建部门 参考

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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GaussDB 数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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根据层级查询模型 功能介绍 根据层级Id查询模型。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/model/layer?layerId={layerId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 layerId 是

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编辑工作项层级 在“工作项层级配置”页面，可以修改工作项层级。 单击工作项层级所在行，弹出“编辑工作项层级”窗口。 可以根据实际情况修改工作项层级名称、描述、包含工作项类型。 单击“确定”完成工作项层级修改。 调整（拖拽）工作项层级顺序 在“工作项层级配置”页面，可以调整工作项层级的显示顺序。

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for type json 数字 (num-json)：正负整数、小数、0，支持科学计数法。 gaussdb=# SELECT '1'::json; json ------ 1 (1 row) gaussdb=# SELECT '-1.5'::json; json ------

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for type json 数字 (num-json)：正负整数、小数、0，支持科学计数法。 gaussdb=# SELECT '1'::json; json ------ 1 (1 row) gaussdb=# SELECT '-1.5'::json; json ------

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。 select '1'::json;select '-1.5'::json;select '-1.5e-5'::jsonb, '-1.5e+2'::jsonb;select '001'::json, '+15'::json, 'NaN'::json; -- 不支持多余的前导0

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