jar包导入 更多内容
  • 如何导入应用软件包\BO包

    如何导入应用软件\BO 使用说明 通过导入软件\BO,可实现在不同的账号间或环境间安装应用或BO。 前提条件 已获取到应用或BO的资产或源码,可根据如下实际场景选择“资产(安装、补丁)”或“源码”。 在其他开发环境中,安装源码应用。安装后,会显示在新版开发环境首页的“应用”页面。

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS 组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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  • 导入业务面SDK

    导入业务面SDK 业务面SDK导入有以下三种情况: Maven源可用:有配置maven源,且maven源可以从开源仓库下载jar。 Maven源不可用:没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar。 Python SDK使用:GES提供Python语言的SDK包,用户可通过pip安装使用。

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  • 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错

    htrace-core-3.1.0-incubating.jar (真实复制的jar) chown omm:ficommon htrace-core-3.1.0-incubating.jar (真实复制的jar) 查看hosts文件,对其他所有节点进行同样的复制jar操作。 重新运行sqoop任务,产生报错如下:

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  • 注册UDF

    编译完成,打印“BUILD SUCCESS”,生成target目录,生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar。 以root用户,登录IoTDBServer所在的节点,执行su - omm命令切换到omm用户,将1生成的Jar导入到目录“$BIGDATA_HOME/FusionIns

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  • 配置并导入Flink样例工程

    Files”页面,选中“lib”目录下的所有Jar,然后单击“OK”。 Flink相关的依赖:选择“lib”目录下的所有Jar。或者可以根据不同样例工程,最小化选择其对应的Jar。 当样例代码使用其他MRS组件时,请去对应MRS组件的服务端安装目录查找并添加依赖。 图19 Select Library

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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  • 注册UDF

    编译完成,打印“BUILD SUCCESS”,生成target目录,生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar。 以root用户,登录IoTDBServer所在的节点,执行su - omm命令切换到omm用户,将1生成的Jar导入到目录“$BIGDATA_HOME/FusionIns

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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  • (新版)如何导入应用软件包\BO包

    (新版)如何导入应用软件\BO 使用说明 通过导入软件\BO,可实现在不同的账号间或环境间安装应用或BO。 该功能为白名单特性,需要联系后台管理人员开通后方可使用。 前提条件 已获取到应用或BO的资产或源码,可根据如下实际场景选择“资产(安装、补丁)”或“源码”。

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  • 创建Flink Jar作业

    用户自定义的程序。在选择程序之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序,具体操作请参考创建程序。 内置依赖请参考内置依赖。 主类 指定加载的Jar类名,如KafkaMessageStreaming。 默认:根据Jar文件的Manifest文件指定。

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  • 创建工程

    Pack for Java 参考步骤2,输入如下命令,mvn自动构建各个模块生成jar。 IoT Edge Sdk:Package 图5 构建jar 如下图,构建成功后jar会显示在如下目录。 图6 jar所在目录 父主题: 开发指导

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  • 多任务同时构建导致构建生成jar包内容缺失

    多任务同时构建导致构建生成jar内容缺失 问题现象 构建环境异常或不适当的构建方式可能会导致生成的jar内容有缺失,但构建结果是成功,导致问题难以定位。 前置条件:A项目依赖B项目,同时构建并上传依赖A和依赖B(多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行) 构建结果:构建任务B结果为成功,构建任务A结果为成功

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  • 新建Flink Jar作业

    用户已上传到 DLI 资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 更新Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 自定义关键字

    中间会出现弹窗让选择module,单击“OK”即可。 通过上述操作会出现libs图标以及对应依赖所在位置,单击“OK”即可完成依赖配置。 开发自定义关键字 创建(至少创建一个层级的)。 创建java类。 类名规则:类名可自定义,建议不超过100个字符,且有具体含义。 创建自定义关键字入口方法。

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  • 上传第三方jar包时需要注意什么?

    上传第三方jar时需要注意什么? 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时,位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀),大小上限为10M。 父主题: JMeter工程使用

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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  • Storm应用开发流程

    Storm样例程序是在Linux环境下运行,需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar。 打包Strom样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar与工程依赖的jar,合并导出可提交的source.jar。 打包Strom应用业务 提交拓扑 指导用户将开发好的程序提交运行。

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  • Storm应用开发流程

    Storm样例程序是在Linux环境下运行,需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar。 打包Storm样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar与工程依赖的jar,合并导出可提交的source.jar。 打包Storm业务 提交拓扑 指导用户将开发好的程序提交运行。

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  • 准备工作

    0-20240204093135.zip.sha256 打开本地Spring Cloud项目。 手动导入jar。 在项目目录下新建一个lib目录,存放jar。 将本地的jar复制粘贴至lib目录下。 将jar导入到项目中。 选择“File > Project Structure > Project

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