js批处理 更多内容
  • Spark作业相关API

    Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业

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  • Spark作业相关

    Spark作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 提交批处理作业 DLI 提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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  • Spark作业相关

    Cluster为用户自建的队列。 传参不能为JSON格式。 对应批处理作业提交提供两个接口: 异步 asyncSubmit,提交后直接返回,不等待 同步 submit,提交后会一直等待作业执行结束 删除批处理作业 DLI提供删除批处理作业的接口。您可以使用该接口删除批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4

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  • 步骤四 填写公众号JS接口安全域名

    填写公众号JS接口安全 域名 约束与限制 请使用已备案域名和已认证公众号进行操作。 请使用微信7.0.12及以上版本、系统iOS 10.3及以上版本、Android 5.0及以上版本进行操作。 操作步骤 登录公众号管理后台,在左侧导航“设置>公众号设置>功能设置”中,选择JS接口安全域名,单击“设置”按钮。

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  • 场景三:通过URL地址集成(增加页面JS调用)

    场景三:通过URL地址集成(增加页面JS调用) 概述 开发步骤 开发前准备 集成开发 测试和验证 附录-流程说明

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  • 修改Kafka Topic配置

    日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小,如果启用消息压缩,则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”的值,且存在消费者版本早于0.10.2,此时消费者的“fetch size”值也必须增加,以便消费者可以获取增加后的批处理大小。 描述 Topic的描述信息。

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  • 创建并提交Spark作业

    上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。 查询组内资源包:确认上传的资源包是否正确。 创建批处理作业:创建并提交Spark批处理作业。 查询批处理作业状态:查看批处理作业状态。 查询批处理作业日志:查看批处理作业日志。 操作步骤 创建通用队列。具体请参考创建队列。 上传分组资源。 接口相关信息

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  • AstroZero脚本编写只支持TS,不支持JS吗?

    AstroZero脚本编写只支持TS,不支持JS吗? 页面中相关的脚本是JS代码,在AstroZero中单独创建的脚本采用的是TS。 父主题: 应用后端开发

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  • 通过js将图片转成base64编码

    通过js将图片转成base64编码 下方示例代码通过js将图片转换成base64编码。功能如下: 在页面加载完成后,给id为imgUpload的文件输入框添加了一个onchange事件监听器,当用户选择了一张图片后,就调用getBase64函数。 getBase64函数接收一个文

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  • API概览

    Flink作业模板相关API 包括新建模板、更新模板、删除模板和查询模板列表。 Spark作业相关API 包括创建批处理作业、取消批处理作业、查询批处理作业列表、查询批处理作业详情、查询批处理作业状态和查询批处理作业日志。 Spark作业模板相关API 包括保存SQL模板、创建作业模板等模板相关API。

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  • Ioredis客户端连接Redis(Node.js)

    make make install 安装完成后,可执行node -v查看Node.js的版本号,确认Node.js已安装成功。 安装js包管理工具npm。 yum install npm 安装Node.js redis客户端ioredis。 npm install ioredis 编辑连接Redis实例的示例脚本。

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • 如何通过JS代码,实现页面与后台接口间的交互

    如何通过JS代码,实现页面与后台接口间的交互 使用说明 如果您擅长编写JS代码,可以不使用事件编排器中的内置动作,直接通过手动编写JS代码实现事件的逻辑功能。低代码平台支持在手动编写JS代码时,进行代码联想提示,并封装了一些常用功能的接口,并将其中典型接口做成模板,供您直接使用。

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  • 如何通过JS代码,实现页面与后台接口间的交互

    如何通过JS代码,实现页面与后台接口间的交互 使用说明 如果您擅长编写JS代码,可以不使用事件编排器中的内置动作,直接通过手动编写JS代码实现事件的逻辑功能。低代码平台支持在手动编写JS代码时,进行代码联想提示,并封装了一些常用功能的接口,并将其中典型接口做成模板,供您直接使用。

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  • JS脚本反爬虫的检测机制是怎么样的?

    通过统计“js挑战”和“js验证”,就可以汇总出JS脚本反爬虫防御的请求次数。例如,图2中JS脚本反爬虫共记录了18次事件,其中,“js挑战”(WAF返回JS代码)为16次,“js验证”(WAF完成JS验证)为2次,“其他”(即爬虫伪造WAF认证请求)为0次。 图2 JS脚本反爬虫防护数据 网站反爬虫“js挑战”的防

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • 查询作业实例列表

    String 项目编号,获取方法请参见项目ID和账号ID。 jobName 否 String 作业名称。 如果要查询指定批处理作业的实例列表,jobName就是批处理作业名称; 如果要查询实时作业下某个节点关联的子作业,jobName格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 minPlanTime

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  • 配置网站反爬虫防护规则防御爬虫攻击

    通过统计“js挑战”和“js验证”,就可以汇总出JS脚本反爬虫防御的请求次数。例如,图2中JS脚本反爬虫共记录了18次事件,其中,“js挑战”(WAF返回JS代码)为16次,“js验证”(WAF完成JS验证)为2次,“其他”(即爬虫伪造WAF认证请求)为0次。 图2 JS脚本反爬虫防护数据 网站反爬虫“js挑战”的防

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  • Sub Job

    度为1~128个字符。 子作业名称 是 选择需要调用的子作业名称。 说明: 您只能选择已存在的批处理作业名称,此批处理作业不能为作业本身,并且该批处理作业为不包含Sub Job节点的作业。 子作业参数名称 是/否 当节点属性中子作业参数配置为空时,子作业使用自身参数变量执行。父作业的“子作业参数名称”不显现。

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  • 核心代码简析

    置。 操作步骤 请先完成JS依赖框架的引入,在以下的样例中,需要引入jquery和axios组件,版本请参考Jquery 1.8.0.js和Axios.min.js,如果需要使用网页协同功能,请引入cobrowse.js和cobrowseCommon.js组件或发布插件给用户使用(插件开发参考3

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