函数+LTS：日志实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展

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请求的唯一标识ID。 code String 服务异常错误信息编码。 message String 服务异常错误信息描述。 状态码： 403 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 request_id String 请求的唯一标识ID。 code String 服务异常错误信息编码。 message

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请求的唯一标识ID。 code String 服务异常错误信息编码。 message String 服务异常错误信息描述。 状态码： 403 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 request_id String 请求的唯一标识ID。 code String 服务异常错误信息编码。 message

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Match objects 搜索字段,key为要匹配的字段，如resource_name等。 value为匹配的值。key为固定字典值，不能包含重复的key或不支持的key。 根据key的值确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索（不区分大小写），如果val

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jobType Integer 任务类型。请求失败时，该字段为空。 请求示例 查询满足过滤条件的点集合，请求的起始位置为0，每页资源数量的最大值为2，用于过滤的属性条件为movie和user，用于过滤的属性名为Age。 POST https://{SERVER_URL}/ges/v1

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类型varchar2，过滤条件应该设置为 c ＞ '10'，而不是c > 10。 不支持对LOB字段设置过滤条件，如CLOB、BLOB、BYTEA等大字段类型。 不支持库名、表名带有换行符的对象设置过滤规则。 不支持for update等行级锁的语法做过滤条件。 不支持对列名做函

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es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 解决方案 在安装es-head的云主机上测试网络是否连通。 网络连通后，登录 云搜索服务 管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，单击“编辑”，将“http

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不包含任意标签，只要包含其中一个，就不符合，一个key对应多个value 表4 Match 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 搜索时要匹配的字段 value 是 String 搜索时匹配的值，当key=resource_name时为模糊匹配 表5 Tags 参数 是否必选 参数类型 描述 key

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请求的唯一标识ID。 code String 服务异常错误信息编码。 message String 服务异常错误信息描述。 状态码： 403 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 request_id String 请求的唯一标识ID。 code String 服务异常错误信息编码。 message

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通过ES-Hadoop实现Hive读写Elasticsearch数据 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。

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groupby_expression：可以是单字段，多字段，也可以是聚合函数，字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP

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不支持库名、表名带有换行符的对象设置过滤规则。 建议不要对非精确类型字段设置过滤条件，如FLOAT、DECIMAL、DOUBLE等。 建议不要对带有特殊字符的字段设置过滤条件。 不建议使用非幂等表达式或函数作为数据加工条件，如SYSTIMESTAMP，SYSDATE等，因其每次调

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String 当数据过滤校验结果是false，返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job：表示数据同步时的过滤。 compare：表示数据对比的过滤。 枚举值： job compare target_result String 校验目标库比对条件过滤的结果。 source_result

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k中的DataFrame类型对象，为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 column_name 是 列名，对该列按照过滤条件进行数据集的行过滤，不同列之间用分号分隔 无 condition_map_str 是 过滤条件组装后的格式化字符串，格式参考："!=:filter_value;IS

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冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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