超分辨率转换

date_format date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format('2009-10-04

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date_format date_format函数用于将date按照format指定的格式转换为字符串。 命令格式 date_format(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或

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date_sub date_sub函数按照days幅度递减startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_sub函数与date_add函数逻辑反。 命令格式 date_sub(string

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date_part date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名字。有效的field与ex

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date命令用于查询及设置系统时间。datedate --helpdate +Formatdate -s YY/MM/DDdate -s hh:mm:ssdate -r Filename（开源版本暂不支持该命令）date参数缺省时，默认显示当前系统时间。--help、+Format、-s、-r不能混合使用。举例：输入dat

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date_add date_add函数用于计算按照days幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。 命令格式 date_add(string

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date_format date_format函数用于将date按照format指定的格式转换为字符串。 命令格式 date_format(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或

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date_add date_add函数用于计算按照days幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。 命令格式 date_add(string

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date_sub date_sub函数按照days幅度递减startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_sub函数与date_add函数逻辑反。 命令格式 date_sub(string

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date_format date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format('2009-10-04

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date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： 1 date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名字。有效的field与extract一样，详细信息请参见EXTRACT。

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RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常 问题描述 使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，date范围小于1000-01-0的情况下，date数据转换异常。 图1 源端data的数据 图2 目的端data的数据 故障分析

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STARTTIME BEFORE date_value; 参数描述 表1 DELETE SEGMENT by DATE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，若未指定，则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有效

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STARTTIME BEFORE date_value; 参数描述 表1 DELETE SEGMENT by DATE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，如果未指定，则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有

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数据转换 重命名 对特征名称重命名。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据转换 > 重命名”，界面新增“重命名”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式，有如下两种： 列选择 正则匹配 列名 单击

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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