上传第三方jar包时需要注意什么？ 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时，位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀)，大小上限为10M。 父主题： JMeter工程使用

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x

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上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试服务，不是在内网中使用性能测试服务。 父主题： JMeter工程使用

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如何开发Flume第三方插件 操作场景 该操作指导用户进行第三方插件二次开发。 前提条件 第三方jar包。 已成功安装Flume服务端或者客户端，如安装目录为“/opt/flumeclient”。 操作步骤 将自主研发的代码打成jar包。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户

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如何开发Flume第三方插件 操作场景 该操作指导用户进行第三方插件二次开发。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 前提条件 第三方jar包。 已成功安装Flume服务端或者客户端，如安装目录为“/opt/flumeclient”。 操作步骤 将自主研发的代码打成jar包。 建立插件目录布局。

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jar_path 格式 无。 说明 jar包路径，该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题： 标示符

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JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 全局变量功能是如何使用的？ 上传第三方jar包时需要注意什么？ 上传CSV文件时需要注意什么？ 上传自定义安装包时需注意什么？

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JMeter用例调试时，为什么在很短的时间（小于5秒）内失败，页面无数据？ 请检查JMeter测试计划所需的变量文件以及第三方jar包是否全部上传。 父主题： JMeter工程使用

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"javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

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AccessPointPara accessPointPara); } 打包函数，上传代码。 如不依赖第三方Jar包，可将工程打包成一个单独的Jar包，如下图所示。 如工程依赖第三方Jar包，则需将工程Jar包和所有第三方Jar包打包成一个zip包，如下图所示。 进入 函数工作流 服务控制台，创建函数。函数执行入口以[包名]

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Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python

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Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python

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Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python

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Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python

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如函数工程未使用到第三方库，则可将工程打成一个Jar包上传。如使用到第三方库，则需将工程Jar包和第三方Jar包打包成一个Zip包。 本文使用到了多个第三方库，因此，如下图所示，将工程Jar包和第三方Jar包打包成一个Zip包。 进入函数工作流服务控制台，创建函数并上传包含工程Jar包和第三方Jar包的Zip包。

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”，弹出“变量文件”对话框。 在待导出变量文件所在行，单击“导出”，导出变量文件。 单击“第三方jar包”，弹出“第三方jar包”对话框。 在待导出的jar包所在行，单击“导出”，导出jar包。 父主题： JMeter测试工程管理

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创建Flink Jar作业 本节介绍如何新建Flink Jar作业。用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包并提交到 DLI 的队列运行，DLI完全兼容开源社区接口。此功能需要用户自己编写并构建应用Jar包，适合对Flink二次开发有一定了解，并对流计算处理复杂度要求较高的用户。

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上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时，需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径 注册jar选择为“指定路径”时，需通过该项输

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