上传第三方jar包时需要注意什么？ 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时，位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀)，大小上限专业版为10M，企业版为80M。 父主题： JMeter工程使用

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MRS 集群组件如何管理和使用第三方jar包 MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar包来满足组件的定制化需求，如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar包，可放置到每个节点上指定目录中，重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为：组件安装节点的“<

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x

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配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 配置场景 用户可能经常会自定义UDF或者使用一些自定义jar扩展Spark能力，针对这种第三方jar需要在Spark启动前指定好第三方类加载路径。 前提条件

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上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试服务，不是在内网中使用性能测试服务。 父主题： JMeter工程使用

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JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 全局变量功能是如何使用的？ 上传第三方jar包时需要注意什么？ 上传CSV文件时需要注意什么？ 上传自定义安装包时需注意什么？

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JMeter用例调试时，为什么在很短的时间（小于5秒）内失败，页面无数据？ 请检查JMeter测试计划所需的变量文件以及第三方jar包是否全部上传。 父主题： JMeter工程使用

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MRS集群上层应用开发是否支持Python？ OpenTSDB是否支持Python的接口？ 如何获取Spark Jar包？ 使用调整集群节点接口时参数node_id如何配置？ MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

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Executor退出时执行自定义代码 配置Spark动态脱敏 distinct聚合优化 配置Spark作业失败时清理残留文件 配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL 父主题： 使用Spark/Spark2x

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libext native 显示结果如下： 将第三方jar包放入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d/thirdPlugin/lib”路径下，若该jar包依赖其他jar包，则将所依赖的jar包放入“Flume客户端安装目录/fusi

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jar_path 格式 无。 说明 jar包路径，该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题： 标示符

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libext native 显示结果如下： 将第三方jar包放入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d/thirdPlugin/lib”路径下，如果该jar包依赖其他jar包，则将所依赖的jar包放入“Flume客户端安装目录/fus

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"javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

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Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python

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Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python

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AccessPointPara accessPointPara); } 打包函数，上传代码。 如不依赖第三方Jar包，可将工程打包成一个单独的Jar包，如下图所示。 如工程依赖第三方Jar包，则需将工程Jar包和所有第三方Jar包打包成一个zip包，如下图所示。 进入 函数工作流 服务控制台，创建函数。函数执行入口以[包名]

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Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python

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AccessPointPara accessPointPara); } 打包函数，上传代码。 如不依赖第三方Jar包，可将工程打包成一个单独的Jar包，如下图所示。 如工程依赖第三方Jar包，则需将工程Jar包和所有第三方Jar包打包成一个zip包，如下图所示。 进入函数工作流服务控制台，创建函数。函数执行入口以[包名]

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