读HDFS文件 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /** * 读文件 * *

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读Alluxio文件 功能简介 获取Alluxio上某个指定文件的内容。 代码样例 用于获取Alluxio上某个指定文件的内容。 以下为部分代码片段： /** * read file * @throws java.io.IOException */ private void read()

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对传入值进行四舍五入操作。 数学计算 mat_ceil 对传入值进行向上取整操作。 mat_exp 以常数e为底的指数函数。 mat_fabs 计算传入值的绝对值。 mat_floor 对传入值进行向下取整操作。 mat_log 计算传入值的对数。 mat_log10 计算以10为基数的传入值的对数。

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较慢，导致用户感知客户端读/写文件很慢。第一次读/写已清理的文件慢无法避免，但文件下载到缓存盘后，再次访问该文件就会缓解。 父主题： 故障排查

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读信 文件夹及标签管理 星标邮件 待办邮件 邮件列表 邮件详情 邮件删除 搜索 邮件导入与导出 邮件打印 全标已读 邮件举报

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HDFS读文件失败报错“No common protection layer” 问题背景与现象 shell客户端或者其他客户端操作HDFS失败，报“No common protection layer between client and server”。 在集群外的机器，执行任意hadoop命令，如hadoop

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文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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对图片进行缩放。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Resize(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int w, unsigned int h, int type = 0) 参数说明 表1

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| | asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat} blank | Space symbols | | {}

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| | asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat} blank | Space symbols | | {}

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难例图片上传 对识别为难例的图片进行上传。上传的文件名为"model_name-camera_name-index.jpg"，如果当前文件夹有同名文件，将会覆盖，可以在model_name或者camera_name中加入时间戳实现不覆盖。注意：obs文件名长度限制为1024个字符。 接口调用

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文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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全标已读 对于指定文件夹下存在大量未读邮件，可右击选择“全标已读”操作，则其下所有未读邮件状态都将变更为已读。 父主题： 读信

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裁剪图片 对图片进行裁剪。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Crop(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int w, unsigned

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/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 src 源图(BGR888或RGB888)。

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使用流式读功能 流式读功能：读取数据时，服务端一次获取全部数据，发送到客户端socket缓冲区中，缓冲区占满则暂停，有空余则继续向缓冲区中发送数据，同时JVM逐行从缓冲区中读取数据。 优势是处理结果快，不会造成JVM内存溢出。劣势是只能向后遍历，数据处理完毕之前或者stateme

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| | asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat} blank | Space symbols | | {}

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t)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4 5 SELECT 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector @@ 'cat & rat'::tsquery AS RESULT; result

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{} /** * @brief 从一个cv::Mat构造一个InferData * @param img 输入图片 */ InferData(const cv::Mat &img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData

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高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束： HBase双读特性基于Repl

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