接收的 CS V文件打开乱码如何处理？ 问题描述 用户登录 交换数据空间 ，在“数据目录”下接收的CSV文件，打开出现中文乱码的情况。 可能原因 用户使用Excel工具打开CSV文件，交换数据空间服务的CSV文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。

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用户导入数据时，由于存在单个列超出128K，触发python csv单列限制。 报错信息如下： field larger than field limit (131072) 可能原因 python csv读取文件时，参数csv.field_size_limit会限制单列大小。 解决方案

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读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2

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读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致，单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

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读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 cert_id

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读取HDFS文件失败，报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功，但reduce任务失败，查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

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配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表，通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面，选择“集群

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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配置时间模型。 示例 从OBS的桶读取对象为input.csv的文件，文件以'\n'划行， 以','划列。 测试输入数据input.csv可以先通过新建input.txt复制如下文本数据，再另存为input.csv格式文件。将input.csv上传到对应OBS桶目录下。例如，当前

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配置时间模型。 示例 从OBS的桶读取对象为input.csv的文件，文件以'\n'划行， 以','划列。 测试输入数据input.csv可以先通过新建input.txt复制如下文本数据，再另存为input.csv格式文件。将input.csv上传到对应OBS桶目录下。例如，当前

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数*小时数。 步骤1：创建并上传数据 创建CSV数据，例如，如图2所示test.csv： 图2 创建test.csv文件 在OBS上建桶obs-csv-parquet，并将test.csv文件上传至OBS，如图3所示： 图3 上传CSV数据至OBS 在OBS上创建一个新的桶obs

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使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径，然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误： 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't

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group id。 kafka_topic 是 读取的Kafka的topic。目前只支持读取单个topic。 encode 是 数据编码格式，可选为“csv”、“json”、“blob”和“user_defined”。 若编码格式为“csv”，则需配置“field_delimiter”属性。

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group id。 kafka_topic 是 读取的Kafka的topic。目前只支持读取单个topic。 encode 是 数据编码格式，可选为“csv”、“json”、“blob”和“user_defined”。 若编码格式为“csv”，则需配置“field_delimiter”属性。

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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