SharedBuffer，6万页面数据）。 multi-get查询访问压缩数据比非压缩数据性能劣化，驱动侧不高于30%，plsql侧不高于40%（32MB SharedBuffer，6万页面数据）。 table-scan查询访问压缩数据比非压缩数据性能劣化，驱动侧不高于30%，plsql侧不高于40%（32MB

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程数的百分比，当已经接入的会话数小于线程池初始设置数乘以该值对应的百分比后，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的接入会话占线程池初始设置线程数的百分比，当已经接入

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程数的百分比，当已经接入的会话数小于线程池初始设置数乘以该值对应的百分比后，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的接入会话占线程池初始设置线程数的百分比，当已经接入

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不同 GaussDB (for MySQL)标准版实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且 服务器 是独立的，不会出现不同GaussDB(for MySQL)标准版共用资源的情况。 父主题： 产品咨询

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虽然服务器允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小，但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时，两者设置为相等很合理。因为在此种情况下，非顺序抓取页并没有副作用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。

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ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到Kudu Tserver进程内存使用百分比超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存使用百分比正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性

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信息。 CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理内存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：显存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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容器被重启的次数 CPU使用量 Cores Pod CPU使用量 CPU 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 内存使用量 字节 内存使用量 内存 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 CPU Throttling 百分比 CPU节流周期限制率

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容器被重启的次数 CPU使用量 Cores Pod CPU使用量 CPU 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 内存使用量 字节 内存使用量 内存 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 CPU Throttling 百分比 CPU节流周期限制率

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ops_node_virtual_memory_usage 该指标用于统计测量对象已使用虚拟内存占虚拟内存总量的百分比。 0～100% 百分比（Percent） ops_node_memory_total_megabytes 该指标用于统计测量申请的物理内存总量。 ≥0 兆字节（Megabytes） ops_nod

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虽然服务器允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小，但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时，两者设置为相等很合理。因为在此种情况下，非顺序抓取页并没有副作用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。

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虽然服务器允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小，但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时，两者设置为相等很合理。因为在此种情况下，非顺序抓取页并没有副作用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。

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。 缩容流程：Autoscaler每隔10s会扫描一次所有的Node，如果该Node上所有的Pod Requests少于用户定义的缩容百分比时，Autoscaler会模拟将该节点上的Pod是否能迁移到其他节点。 当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认10min），会触发集群缩容操

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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通过计算采集周期内/proc/stat中的变化得出CPU中断时间占比。 用户可以通过top命令查看 %Cpu(s) hi值。 单位：百分比 0-100% 裸金属服务器 1分钟 cpu_usage_softirq （Agent）CPU软中断时间占比 该指标用于统计测量对象当前CPU处理软中断时间占用CPU时间的比率。

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监控周期（原始指标） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲CPU占比 0～100 % 值类型：Float 数据库审计实例 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲内存占比

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e 百分比 Storm组件Supervisor进程使用的内存占系统总内存的平均百分比。 取值范围[0 ~ 100]。 StormSupervisorCPUAverageUsagePercentage 百分比 Storm组件Supervisor进程使用的CPU占系统总CPU的平均百分比。

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表示当前租户在ClickHouseServer中可用内存的百分比。 如该值设置为80，则当前租户可使用的内存总额为：服务可使用内存 * 80% 租户级别CPU优先级 -20~19 该值关联OS的NICE值，值越小，则进程的CPU优先级越高。 该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE

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ult”配置组中可以修改。 “CPU LIMIT(%)”用于配置服务可使用的CPU核数与节点可分配的CPU核数占比。 “CPU SHARE(%)”用于配置服务在与其他服务使用同一个CPU核的时间占比，即多个服务在使用同一个CPU核发生争抢时的时间占比。 单击“根据权重配置生成详细配置”， FusionInsight

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