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  • 创建表

    创建 操作场景 本章节将介绍如何创建。 前提条件 您已成功连接云数据库 RDS for PostgreSQL。 您需要在当前用户创建的库和schema下创建。 操作步骤 在左侧结构树导航栏中,选择目标,单击鼠标右键,在菜单中选择“Create > Table”。 在弹出框

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  • 创建表

    根据界面提示,配置“详细信息”参数。 图2 “详细信息”界面 2 “详细信息”参数说明 类别 参数名称 描述 详细信息 名称 必选参数。 的名称。的名称长度范围为3-52个字符,由数字0-9、字符a-z、A-Z,及特殊符“-”、“_”组成,且的名称在存储仓内唯一。

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  • 创建表

    创建 功能介绍 在指定仓内创建名在仓内唯一;创建时,指定主键模板及本地二级索引模板及全局二级索引模板。创建时,如果仓不存在,将会自动创建仓。 URI POST /v1/create-table 1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 store_name

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  • 创建表

    PARTITIONED:用于指定分区字段。 LOCATION:用于指定存储位置。 COMMENT:用于指定描述。 TBLPROPERTIES:用于指定属性。 Iceberg不支持创建CTAS或RTAS。 使用示例 创建分区: CREATE TABLE prod.db.sample (

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  • 创建表

    创建 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式和本地。 createSql为本地,createDisSql为基于本地的分布式。 样例代码 private void createTable(String databaseName

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  • 创建表

    创建 背景信息 是建立在数据库中的,在不同的数据库中可以存放相同的,甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的创建 执行如下命令创建。 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk

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  • 创建表

    创建 背景信息 是建立在数据库中的,在不同的数据库中可以存放相同的,甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的。 如何为业务设计最佳的,请参见设计最佳实践。 创建 执行如下命令创建。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE

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  • PG_OS_THREADS

    PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。 1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer

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  • PG_OS_THREADS

    PG_OS_THREADS PG_OS_THREADS视图提供当前节点下所有线程的状态信息。具体字段信息如1所示。 1 PG_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid

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  • PGXC_OS_THREADS

    PGXC_OS_THREADS PGXC_OS_THREADS视图显示当前集群中所有正常节点下的线程状态信息。该视图只有monitor admin和sysadmin权限可以查看。具体字段信息如1所示。 1 PGXC_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name

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  • GLOBAL_OS_THREADS

    GLOBAL_OS_THREADS 提供整个集群中所有正常节点下的线程状态信息,如1所示。 1 GLOBAL_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer

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  • GLOBAL_OS_THREADS

    GLOBAL_OS_THREADS 提供数据库中所有正常节点下的线程状态信息,如1所示。多租场景下,non-PDB访问该视图时返回全部信息,PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 1 GLOBAL_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC维 创建DWS维 创建Hbase维 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建源表

    创建 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 FileSystem源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建CarbonData表

    上述命令所创建的详细信息如下: 1 信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的名称。该用于加载数据进行分析。 名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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