假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 1 2 3 4 5 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict (

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openGauss=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict ( TEMPLATE = synonym, SYNONYMS = pg_dict, FILEPATH = 'file:///home/dicts' );

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openGauss=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict ( TEMPLATE = synonym, SYNONYMS = pg_dict, FILEPATH = 'file:///home/dicts' );

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ts_lexize('public.simple_dict','Yes'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize -----------

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1 2 3 4 5 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict ( TEMPLATE = synonym, SYNONYMS = pg_dict, FILEPATH = 'obs://bucket01/obs.xxx.xxx

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ts_lexize('public.simple_dict','Yes'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize -----------

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置。 - REGCONFIG pg_ts_config 文本搜索配置。 english REGDICTIONARY pg_ts_dict 文本搜索字典。 simple REGOPER pg_operator 操作符名。 + REGOPERATOR pg_operator 带参数类型的操作符。

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置。 - REGCONFIG pg_ts_config 文本搜索配置。 english REGDICTIONARY pg_ts_dict 文本搜索字典。 simple REGOPER pg_operator 操作符名。 + REGOPERATOR pg_operator 带参数类型的操作符。

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ts_lexize('public.simple_dict','YeS'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize

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ts_lexize('public.simple_dict','YeS'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize

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对应region的endpoint } def infer(header_config, deploy_apipath, data_dict): body = json.dumps(data_dict) response = requests.post(deploy_apipath, headers=header_config

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PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数 state_dict = model.state_dict() torch.save(state_dict, path) 保存整个Model（不推荐） torch.save(model, path)

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label_map_dict = {} label_dict = {} for idx, item in enumerate(label_array): label_map_dict[item] = idx label_dict[idx] =

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VPC通道后端 服务器 组权重值。 当前服务器组存在服务器且此权重值存在时，自动使用此权重值分配权重。 最小值：0 最大值：100 dict_code 否 String VPC通道后端服务器组的字典编码 支持英文，数字，特殊字符（-_.） 暂不支持 最小长度：3 最大长度：64 microservice_version

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checkpoint = '/xxx/resnet34-333f7ec4.pth' state_dict = torch.load(checkpoint) model1.load_state_dict(state_dict) 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结

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缺省值：ecs type 否 Integer vpc通道类型，默认为服务器类型。 2：服务器类型 3：微服务类型 缺省值：2 dict_code 否 String VPC通道的字典编码 支持英文，数字，特殊字符（-_.） 暂不支持 最小长度：3 最大长度：64 member_groups 否 Array

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缺省值：ecs type 否 Integer vpc通道类型，默认为服务器类型。 2：服务器类型 3：微服务类型 缺省值：2 dict_code 否 String VPC通道的字典编码 支持英文，数字，特殊字符（-_.） 暂不支持 最小长度：3 最大长度：64 member_groups 否 Array

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VPC通道后端服务器组权重值。 当前服务器组存在服务器且此权重值存在时，自动使用此权重值分配权重。 最小值：0 最大值：100 dict_code String VPC通道后端服务器组的字典编码 支持英文，数字，特殊字符（-_.） 暂不支持 最小长度：3 最大长度：64 microservice_version

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FGS.Environment 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 variables 是 dict 环境变量 取值说明：用户自定义。dict类型 使用建议：参考FGS服务资料：https://support.huaweicloud.com/usermanu

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典文件。dict文件和affix文件支持多种开源词典格式，包括Ispell、MySpell和Hunspell等。 操作步骤 获取词典定义文件和词缀文件。 用户可以使用开源词典，直接获取的开源词典后缀名可能为.aff和.dic，此时需要将扩展名改为.affix和.dict。此外，对

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data_sources = dict() data_sources["type"] = 0 data_sources["path"] = "/obs-gaia-test/data/image/image-classification/" annotation_config = dict()

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