超分辨率转换

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    zip压缩 更多内容
  • 在AstroZero脚本中,如何返回zip压缩文件内容?

    在AstroZero脚本中,如何返回zip压缩文件内容? 返回zip压缩文件内容脚本示例如下: import * as zip from 'zip' import * as buffer from 'buffer' import * as text from 'text'; import

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  • 字段压缩

    字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用,节省成本, GaussDB (for MySQL)推出细粒度的字段压缩,提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法,用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响,选择合适的压缩算法,对不频繁访问的大字段进行压缩。同时,字段压缩特性提供自动压缩的能力,帮助用户更方便地使用此特性。

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PA RAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题: 系统表

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  • 配置智能压缩

    配置智能压缩 开启智能压缩功能时,CDN会自动压缩您的静态文件。智能压缩能够有效缩小传输文件的大小,提升传输效率,减少带宽消耗。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩,Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。 注意事项 如果源站配置了MD5值校验,请勿开启此

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题: 系统表

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  • 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表

    使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 操作场景 ZSTD_JNI是ZSTD压缩算法的native实现,相较于ZSTD而言,压缩读写效率和压缩率更优,并允许用户设置压缩级别,以及对特定格式的数据列指定压缩方式。 目前仅ORC格式的表支持ZSTD_JNI压缩方式,而普通的Z

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  • 使用MaaS压缩模型

    16两种压缩策略。 表1 压缩策略的适用场景 压缩策略 场景 SmoothQuant-W8A8 长序列的场景 大并发量的场景 AWQ-W4A16 小并发量的低时延场景 更少推理卡数部署的场景 约束限制 表2列举了支持模型压缩的模型,不在表格里的模型不支持使用MaaS压缩模型。 表2

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  • 对象选择(文件导入 - 模板上传)

    GaussDB(for MySQL)->Kafka、 MySQL->Kafka导入支持json、txt文件的阈值限制是5MB,ZIP压缩包阈值是1MB,ZIP压缩中文件大小阈值是20MB。 URI POST /v5/{project_id}/jobs/{job_id}/db-object/template

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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  • 行列存压缩

    来讲,压缩级别越高,压缩比也越大,压缩时间也越长;反之亦然。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。 table.compress.level指定表数据同一压缩级别下的不同压缩水平,它决定了同一压缩级别下表数据的压缩比以及压缩时间。对同一压缩级别进行了更加详细的划分,为用户选择压

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  • 压缩盘古大模型

    模型经过量化压缩后,不支持评估操作,但可以进行部署操作。 创建模型压缩任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”。 单击界面右上角“创建压缩任务”,进入创建压缩任务页面。 图1 模型压缩 选择需要进行压缩的模型执行模型压缩压缩策略为“INT8”。当压缩模型

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • 行存压缩系统函数

    行存压缩系统函数 pg_get_ilmdef(pidx integer) 描述:根据输入的ilm策略索引返回对应的策略信息。 返回值类型:text 表1 pg_get_ilmdef参数说明 参数类型 参数名 类型 描述 输入参数 pidx integer ilm策略的索引。 输出参数

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  • 上传自定义安装包时需注意什么?

    上传自定义安装包时需注意什么? 必须是从apache官网直接下载得到的ZIP压缩包,或目录结构与从apache直接下载得到的ZIP压缩包完全一致的压缩包。 JMeter版本必须是5.2-5.4。 如果ZIP包中包含第三方插件,上传后第三方插件也会对性能测试服务的JMeter引擎产生影响。

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  • 上传新组件

    上传新组件 操作步骤 将开发好的组件代码压缩到后缀为.zip压缩文件(shiftManagementnew.zip)。 选择“高级页面 > 组件”,单击“提交新组件”。 在提交新组件页面,设置组件基本信息,并上传压缩文件,单击“提交”。 父主题: 基于基线应用组件开发高级页面

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。 训练时,可直接从OBS下载此压缩文件至/cache目录。此操作仅需执行一次,无需训练过程反复与OBS交互导致训练效率低。 如下示例,可使用mox.file.copy_parallel将zip文件下载至本

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  • 合约安装

    Go语言合约安装步骤如下: 将已完成开发的合约文件,压缩zip格式(可参考Go合约示例文件[链接],示例文件可直接安装)。 合约安装,可参考用户指南->安装合约。 合约压缩文件格式:需确保格式为*.zip,且合约文件位于压缩包文件中的一级目录。 合约压缩文件中,禁止包含Go SDK文件,避免因包含Go

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  • 在开发中心上传Profile,无法点击上传按钮?

    odel.zip”格式,并检查“deviceType”、“manufacturerId”、“model”三个字段是否和“devicetype-capability.json”中的定义一致。 检查Profile文件是否压缩zip格式。如非zip格式,请解压后,重新压缩、上传。 父主题:

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  • 下载配置文件和证书

    ainA-config.zip”,将文件夹中的“Cross-ChainA-channela-sdk-config.yaml”文件修改为“crosschainA.yaml”存在本地备用,将后缀为.peer和.orderer的文件夹压缩为certsA.zip存在本地备用。 (可选)解

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