训练入口：输入模型训练主文件，必须为py文件。示例：learnware_retrain.py。 推理入口：输入模型推理主文件，必须为py文件。示例：learnware_predict.py。 评估入口：输入模型评估主文件，必须为py文件。 模型文件路径：模型文件所在相对路径，为相对于

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y”开头的最新日志文件，搜索“Starting kernel”附近的日志。若看到如下类似的堆栈，可看到是因为用户工作目录下的“code.py”和创建kernel依赖的import code文件名冲突： 重命名当前工作目录下和创建kernel依赖的库文件冲突的文件名称。 常见容易冲突的文件：code

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zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式：将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号

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v.zip”、“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink/yarnship”。

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v.zip”、“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink/yarnship”。

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conf检查失败，需要清理/etc/ld.so.conf文件中除“include ld.so.conf.d/*.conf”之外的字段。 10014 文件系统存在损坏或异常，需要修复。 10015 /etc/fstab文件挂载目录不符合标准，需要将/etc/fstab文件中非LVM卷格式的文件系统分区以UUID进行挂载。

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'any'), ('py3', 'none', 'any'), ('py35', 'none', 'any'), ('py34', 'none', 'any'), ('py33', 'none', 'any'), ('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none'

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decrypt_func”的方式获取认证凭据信息。 在配置文件中配置“sdk_decrypt_implementation_func=yourmodule.decrypt_func”指向自定义的解密方法的引用。程序加载时会通过import_lib加载认证凭据信息。 配置文件中配置密文的格式“iam_ak=

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zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式：将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号

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于存放用户来部署函数的deploy.py脚本。 图1 新建目录 执行deploy.py脚本时读取函数配置文件cam.yaml，构造hcloud命令更新函数代码和函数配置，cam.yaml详细配置请参见cam.yaml解析。执行deploy.py脚本日志会写入/home/function/deploy/function

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SDK安装包时，建议您同时下载校验文件，校验安装包的完整性，避免由于安装包下载问题导致后续的业务问题。 依次完成下载ModelArts SDK安装包、校验文件和Workflow SDK安装包、校验文件。 单击链接下载ModelArts SDK安装包 单击链接下载ModelArts SDK校验文件 单击链接下载Workflow

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脚本及作业中引用参数使用介绍 该章节介绍如何在脚本及作业中引用参数，以及引用后的生效范围、是否支持EL表达式和简易变量集等，让您更加清晰地了解工作空间级和脚本、作业级配置参数的使用方法。 环境变量、作业参数、脚本参数均可以配置参数，但作用范围不同；另外如果环境变量、作业参数、脚本

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--tags String 否 上传文件的tag。 -obs / --obs-bucket String 否 如果上传文件包含本地路径，则需要指定一个OBS桶作为中转。 -async / --is-async Bool 否 异步上传文件，推荐使用。 示例 上传本地文件到 DLI 分组资源 ma-cli

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1/modelarts_workflow-1.0.1-py2.py3-none-any.whl !pip uninstall -y modelarts modelarts-workflow !pip install modelarts-1.4.18-py2.py3-none-any.whl !pip

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S-Agent-Py3\config目录下，修改cloud-region.json文件。 查找cloud-region.json文件中关键字“windows_ssh_image_id"，将图中箭头处的镜像id，替换成用户自制镜像的镜像id。 Windows Py2版本： 登录SM

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编辑django_project/settings.py文件。 在文件开头输入以下语句引入os库。 import os 然后在文件末尾添加以下参数。 STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "static/") 再执行以下命令收集所有静态文件。 sudo python manage

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单击界面左上角的图标，批量上传算法文件，如图4所示。 图4 上传算法文件 “resnet.py”文件有两种使用方式： 上传至训练工程的代码目录：进行模型训练时，主入口文件选择“resnet.py”。本文采用上传方式描述。 不上传至训练工程的代码目录：本地打开算法文件，将该算法文件内容拷贝至与训练工程同名的

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。 设置依赖包名称“redis-py-4.6.0”，代码上传方式为上传zip文件，单击“添加文件”添加redis-4.6.0.zip包，运行时语言选择“Python3.9”，最后单击确认。 父主题： 使用函数访问Redis数据库

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txt”，内容为一段英文单词。 操作步骤： 将脚本和数据文件传入OBS桶中，如下图。 图1 上传文件至OBS桶 本例中，wordcount.py和in.txt文件上传路径为：obs://obs-tongji/python/ 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_ MRS _Spark_Python”。

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2x512.py文件复制到GPU代码目录中，使用相同的参数配置文件。 将NPU代码目录中的opensora/schedulers/iddpm/__init__.py文件和opensora/schedulers/iddpm/gaussian_diffusion.py文件复制到GPU代码目录中，添加固定随机数功能。

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配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE” #文件类型通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch_FILE方法参数值。 配置好参数后，执行createstream_sample.py文件默认调用cr

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