虚拟私有云 VPC 资源

虚拟私有云 VPC 资源

隔离的、私密的虚拟网络环境,基于VPC构建独立的云上网络空间,实现与Internet、云内私网、跨云私网互通

隔离的、私密的虚拟网络环境,基于VPC构建独立的云上网络空间,实现与Internet、云内私网、跨云私网互通

    udf资源表 更多内容
  • 创建IoTDB用户自定义函数(UDF)

    创建IoTDB用户自定义函数(UDF) IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题: 使用IoTDB

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  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败,例如,Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JD BCS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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  • 获取资源列表

    获取资源 功能介绍 该接口用于获取资源。 URI GET /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见1-URI参数说明。 1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 获取资源列表

    获取资源 功能介绍 该接口用于增加计算资源。 URI GET /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见1-URI参数说明。 1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 查询资源列表

    是 Integer 总的资源个数。 resources 是 List<Resource> 资源4 Resource参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 id 是 String 资源ID,用户查询资源时使用。 name 是 String 资源名称,只能包含英文字母、

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  • 配置FlinkServer作业中使用UDF

    Flink支持以下3类自定义函数,如1。 1 函数分类 分类 描述 UDF(User Defined Scalar Function) 自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。详情请参考UDF java代码及SQL样例。 UDAF(User Defined Aggregation Function)

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  • 创建Hive用户自定义函数

    > 权限 > 角色”,单击“添加角色”,配置以下参数并单击“确定”: 角色名称:填写角色名称,例如:test_role。 配置资源权限:在“配置资源权限”列中单击“待操作的集群名称 > Hive”,勾选“Hive管理员权限”。 单击“用户”,单击1.c新创建的用户所在行的“修改”。

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  • 开启HetuEngine数据类型隐式转换

    开启HetuEngine数据类型隐式转换 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时,当查询的数据类型和的数据类型不匹配时,HetuEngine能自动进行数据类型转换,避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据(Insert)、条件判断(Wh

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  • 创建Hive用户自定义函数

    > 权限 > 角色”,单击“添加角色”,配置以下参数并单击“确定”: 角色名称:填写角色名称,例如:test_role。 配置资源权限:在“配置资源权限”列中单击“待操作的集群名称 > Hive”,勾选“Hive管理员权限”。 单击“用户”,单击1.c新创建的用户所在行的“修改”。

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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  • 在beeline客户端创建UDF时报错

    在beeline客户端创建UDF时报错 问题现象 执行命令: create function fn_test3 as 'test.MyUDF' using jar 'hdfs:///tmp/udf2/MyUDF.jar' 报以下错误: Error: Error while compiling

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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  • 查询资源实例列表

    X-Request-Id - 本次请求编号 6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 resources Array of GeipResource objects 资源 数组长度:0 - 2000 total_count Integer 当前列资源数量。 最小值:0 最大值:2000

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  • 查询资源实例列表

    最大长度:255 响应参数 状态码: 200 6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 resources Array of ResourceResp objects 资源 total_count Integer 总记录数 7 ResourceResp 参数 参数类型 描述

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  • 查看所有资源列表

    查看所有资源 操作场景 如果您需要查看当前账号下的资源,可以通过“资源清单”页面查看。 资源数据同步到Config存在延迟,因此资源发生变化时不会实时更新“资源清单”中的数据。对于已开启资源记录器的用户,Config会在24小时内校正资源数据。 资源清单中的资源数据依赖于资源记录

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  • 查询资源实例列表

    响应参数 返回状态码为 200: 查询成功。 6 响应Body参数列 名称 类型 描述 resources Array of Resource objects 资源对象列。 total_count Integer 总记录数。 7 Resource 名称 类型 描述 resource_id

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  • 查询资源实例列表

    值。每个值最大长度255个unicode字符 。不校验字符集范。 响应参数 5 响应body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resources 是 List<resource> 资源实例列。详情说明参见6。 total_count 是 Integer 总记录数。 6 resource 参数 是否必选 参数类型

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  • 查询资源实例列表

    of strings 系统标签的值列。 响应参数 状态码: 200 8 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-request-id String 参数解释:请求ID。 约束限制:不可修改。 取值范围:不涉及。 默认取值:不涉及。 9 响应Body参数 参数 参数类型

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  • 查询专属资源列表

    Integer 索引位置偏移量,示从指定project ID下最新的专属资源创建时间开始,按时间的先后顺序偏移offset条数据后查询对应的专属资源信息。 取值大于或等于0。 不传该参数时,查询偏移量默认为0,示从最新的创建时间对应的专属资源开始查询。 limit 否 Integer

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  • 查询资源实例列表

    X-Request-Id - 本次请求编号 6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 resources Array of GeipResource objects 资源 数组长度:0 - 2000 total_count Integer 当前列资源数量。 最小值:0 最大值:2000

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