云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    udf日志 更多内容
  • 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF

    目前暂不支持除以上类型外的更复杂数据类型的UDF、UDAF和UDTF。 当前只支持入参数量小于或等于5个的Hive UDF,大于5个入参的Hive UDF将无法被注册。 如果Hive UDF入参为null,系统调用Hive UDF将直接返回null,不会解析null作为入参的Hive UDF逻辑,这可能导致处理null值的Hive

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新增问题(API名称:createIssue)

    作业对象编码 issueTypeCode String kindScene问题类别适用的场景 UDF8-默认 UDF1-安全视频;UDF4-巡检;UDF5-质检;UDF6-视频通话;UDF7-智能安监;UDF9-任务相关 issueLevel Integer 问题严重级别(0-一般,1-重要

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败,例如,Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JD BCS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败,例如,Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF: 在Hive端创建UDF。 通过JDB CS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建IoTDB用户自定义函数(UDF)

    创建IoTDB用户自定义函数(UDF) IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题: 使用IoTDB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置FlinkServer作业中使用UDF

    准备好的UDF jar文件。 填写UDF名称以及描述信息后,单击“确定”。 “UDF名称”最多可添加10项,“名称”可自定义,“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后, 服务器 默认保留5分钟,5分钟内单击确定则完成UDF创建,超

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在beeline客户端创建UDF时报错

    在beeline客户端创建UDF时报错 问题现象 执行命令: create function fn_test3 as 'test.MyUDF' using jar 'hdfs:///tmp/udf2/MyUDF.jar' 报以下错误: Error: Error while compiling

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 记录日志的内容

    数据库日志记录此消息。这对于决定锁等待是否会产生一个坏的行为是非常有用的。 参数类型:SUSET 取值范围:布尔型 on表示记录此信息。 off表示不记录此信息。 默认值:off log_statement 参数说明:控制记录SQL语句。对于使用扩展查询协议的客户端,记录接收到

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark 2.4.5版本说明

    修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF(公测) 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flink作业提交错误,如何定位

    常见的失败原因可能包括: CU资源不足:需扩容队列。 生成jar包失败:检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误,可以进一步单击作业名称,进入到作业详情页面,选择“提交日志”页签,查看作业提交日志。 父主题: Flink Jar作业类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志

    日志 查看特定函数的日志。 serverless logs --function functionName 选项 --函数或-f:获取日志的函数,必填。 --count或-c:显示的日志数。 示例 检索日志 serverless logs --function functionName

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志

    使用场景 使用说明 CCE内容器日志采集 + CCI集群容器日志采集 CCE集群内的工作负载支持三种日志采集类型: 容器标准输出:采集集群内指定容器日志,仅支持Stderr和Stdout的日志。 容器文件日志:采集集群内指定容器内的文件日志。 节点文件日志:采集集群内指定节点路径的文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志

    日志 在资产监控页面可以观察分析任务执行日志,点击日志按钮打开日志页面,如下图1所示。 图1 日志管理 在日志页面点击添加,选择资产和分析任务,再点击确定,如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志,如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题: 资产管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志

    日志 IdeaHub记录用户操作以及系统异常等相关日志信息,协助管理员维护系统和定位故障。 日志以文件形式保存,用户可通过Web界面查看记录或导出日志。 父主题: 维护和升级

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志

    日志 “√”表示支持,“x”表示暂不支持。 表1 日志 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询日志 POST /v1/{project_id}/als/action aom:log:list √ × 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志

    日志 查询日志 父主题: API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 补丁基本信息说明

    解决Doris审计日志SQL截断的问题 解决Doris coredump文件内存打印未关联源码位置的问题 解决Doris 某个tablet的副本数据查询不一致的问题 解决Doris UDF异常数据处理的问题,该问题需要在安装补丁前删掉UDF函数,打完补丁重新创建UDF函数 解决Doris开源问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark 3.3.1版本说明

    修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF(公测) 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了