图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    udf图像 更多内容
  • 用户自定义函数

    数据库实例启动时,除了启动gaussdb主进程之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 查询问题详情(API名称:getModelByIssueId)

    "udf4": "1650852785000", "udf5": "", "udf6": "1650816000000", "udf7": null, "udf8": null, "udf9": null

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  • 用户自定义函数

    用户自定义函数 集群启动时,除了启动CN、DN之外,还会启动UDF master进程。 当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 隐患录入(API名称:addHiddenTrouble)

    "xxxxxx", "udf1": "采煤", "udf10": null, "udf11": null, "udf12": null, "udf13": null,

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  • 查询任务详情(API名称:openTaskScene/queryTaskInfo)

    "udf1": null, "udf2": null, "udf3": null, "udf4": null, "udf5": null, "udf6": null

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  • 媒资图像标签(分类)

    媒资图像标签(分类) 标签识别 父主题: API

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  • 媒资图像标签(检测)

    媒资图像标签(检测) 功能介绍 对用户传入的图像可以返回图像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息。 与媒资图像标签(分类)相比,媒资图像标签(检测)还能返回图像的坐标位置。 前提条件 在使用媒资图像标签服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务

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  • 媒资图像标签示例

    媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 图像搜索SDK简介

    用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 SDK概述 图像搜索软件开发工具包( Image Search Software Development Kit)是对图像搜索提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用图像搜索SDK提供

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  • 对接ModelArt识别图像和文字

    对接ModelArt识别图像和文字 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI智能模型,管理全周期AI工作流。 在AstroZero中,通过配置Mo

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  • 在IoTDBServer节点调测UDF应用

    在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题: 调测IoTDB应用

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  • 创建Hive用户自定义函数

    r鉴权后才能使用Python的UDF函数。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例,说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加,在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache

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  • 创建Hive用户自定义函数

    下面以编写一个AddDoublesUDF为例,说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加,在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一

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  • 开发Hive用户自定义函数

    该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法,evaluate函数支持重载。 样例代码 以下为UDF示例代码。 package com

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  • 构造图像预处理器

    构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作(3559硬件加速)。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()

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  • 获取摄像机位置图像

    获取摄像机位置图像 接口名称 WEB_CameraPosImage(后续废弃) 功能描述 摄像机控制操作 应用场景 获取摄像机位置图像 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_CameraPosImage 参数 无 返回值 表1 获取摄像机位置图像返回值

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  • 媒资图像标签示例

    媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一)

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  • 媒资图像标签示例

    媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 媒资图像标签示例

    媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的Url或Image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 创建图像分类项目

    单击“创建项目”,图像分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 图像分类项目的工作流,将依次运行如下节点: 数据标注:对您的数据标注情况进行确认。 数据集版本发布:将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验:对您的数据集的数据进行校验,是否存在数据异常。 图像分类:将发布好的数据集版本进行训练,生成对应的模型。

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  • 开发Impala用户自定义函数

    开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined

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