修订记录 发布日期 修订记录 2024-04-30 新增接口TRACING。 2024-03-04 新增接口PROFILING。 2024-01-17 新增接口获取一个监控项的详情。 2023-08-30 新增状态码以及相关描述，“400 Bad Request，语义或参数有误。”

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dptr设置为NULL。 char* PGTYPESinterval_to_asc(interval* span) 将一个区间类型的变量转换成它的文本表达。 该函数将span指向的区间变量转换成一个char*。 int PGTYPESinterval_copy(interval*

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dptr设置为NULL。 char* PGTYPESinterval_to_asc(interval* span) 将一个区间类型的变量转换成它的文本表达。 该函数将span指向的区间变量转换成一个char*。 int PGTYPESinterval_copy(interval*

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v-for="(item, index) in state.imageList" :key="index"> <span>{{ item.title }}</span> <!---列表细节---> </div> </template> 父主题： 高级设置

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<span class="alarmTitle" v-text="item.title" ></span> <span class="alarmContent" v-text="item.content"></span>

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<span class="alarmTitle" v-text="item.title" ></span> <span class="alarmContent" v-text="item.content"></span>

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<span>新增</span> <span>&nbsp;1&nbsp;条运维通知</span> <span><span>，阈值规则为&nbsp;</span><b>lhy_test_001</b>

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时间、日期处理函数和操作符 时间/日期操作符 时间/日期函数 EXTRACT date_part date_format time_format 父主题： 函数和操作符

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日期、时间函数及运算符 日期时间运算符 运算符 示例 结果 + date '2012-08-08' + interval '2' day 2012-08-10 + time '01:00' + interval '3' hour 04:00:00.000 + timestamp '2012-08-08

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持 GaussDB 支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 输入格式 GaussDB只支持字符类型，不支持数值类型。如支持'2020-01-01'或

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 输入格式 GaussDB只支持字符类型，不支持数值类型。如支持'2020-01-01'或

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如何根据日期筛选账单并且导出？ 流水账单、按使用量明细账单、按资源明细账单支持按日期导出。 以资源明细账单为例，登录“费用中心”，在“账单管理 > 流水与明细账单 > 明细账单”页面中，“统计维度”选择“按资源”，“统计周期”选择“明细”，单击，通过日期控件选择要查询的日期，单击“导出”。

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此时，从其他数据源导入数据到 云搜索服务 时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05 15:15:46”，则 CDM 作业会执行失败，日志提示无法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器，将日期字段的格式转换为 云搜索 服务的目的端格式。 解决方法 编辑作业

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 时间日期操作符请参见表1。 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT

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zone值。 表2显示了可以用于截断日期和时间值的模板。 表2 用于日期/时间截断的模式 类别 模式 描述 微秒 MICROSECON 截断日期/时间，精确到微秒（000000 - 999999） US USEC USECOND 毫秒 MILLISECON 截断日期/时间，精确到毫秒（000

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 时间日期操作符请参见表1。 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT

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<span>您在&nbsp;</span> <b>华北-北京一</b> <span>&nbsp;区域设置的告警规则</span> <b>&nbsp;&nbsp;</b> <span>新增

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服务名称:实例名称:事务名称 id string Span的ID parentId string 当前Span的上级Span ID信息 timestamp long 调用的起始时间(单位μs) duration long Span调用耗时(单位μs) annotations li

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autocomplete="off"></el-input> </el-form-item> </el-form> <span slot="footer" class="dialog-footer"> <el-button @click="messagesVisible

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trace_id 是 String trace id，获取方式：表4的trace_id字段。 获取event的详情 span_id 是 String span id，获取方式：表4的span_id字段。 获取event的详情 event_id 是 String event id，获取方式：表4event_id字段。

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此时，从其他数据源导入数据到云搜索服务时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05 15:15:46”，则CDM作业会执行失败，日志提示无法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方法 编辑作业

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