查询aom2.0相关云服务授权信息 功能介绍 该接口用于查询aom2.0相关云服务授权信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/auth/grant 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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配置 MRS 云服务授权 用户通过 MapReduce服务 （MRS）管理控制台与MRS集群进行交互，查看MRS集群状态监控以及进行集群相关管理操作，首次使用MRS服务时需要进行服务授权。 进行服务授权后，MRS将在统一身份认证服务（IAM）中创建名为“mrs_admin_agency”

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产品与服务管理 产品视图 产品管理 服务管理 微服务管理 父主题： 管理员操作指南

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管理产品与服务 在AppStage中管理产品 在AppStage中管理服务 在AppStage中管理微服务 在AppStage中管理产品视图

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华为云MRS对接OBS 对接步骤 配置存算分离集群。 详细操作，请参见使用委托方式配置存算分离集群。 使用存算分离集群。 详细操作，请参见使用存算分离集群。 父主题： 对接大数据平台

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MRS对接LakeFormation云服务 LakeFormation服务概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 通过Ranger为MRS集群内用户绑定LakeFormation角色 父主题： 周边云服务对接

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MRS集群服务对接OBS示例 配置Flink通过IAM委托访问OBS 配置Flume通过IAM委托访问OBS 配置HDFS通过IAM委托访问OBS 配置Hive通过IAM委托访问OBS 配置Hudi通过IAM委托访问OBS 配置MapReduce通过IAM委托访问OBS 配置Presto通过IAM委托访问OBS

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MRS集群服务对接OBS示例 配置Flink通过Guardian访问OBS 配置HDFS通过Guardian访问OBS 配置HetuEngine通过Guardian访问OBS 配置Hive通过Guardian访问OBS 配置Hudi通过Guardian访问OBS 配置Mapreduce通过Guardian访问OBS

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管理MRS集群静态服务资源 静态服务资源概述 配置MRS集群静态资源 查看MRS集群静态资源 父主题： 管理MRS集群

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如何购买华为云产品 操作步骤 以购买“弹性云服务器”为例： 进入“产品”页面。 选择“弹性云服务器”。 单击产品简介页面的“购买”。 设置购买产品的配置后，勾选“阅读并同意《镜像免责申明》”，单击“去支付”。 在“支付”页面，设置订单的支付方式，根据界面提示完成支付操作。 父主题：

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产品主数据协同服务 文档管理 分类与属性

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cluster:<cluster-id> 条件（Condition） MRS服务不支持在SCP中的条件键中配置服务级的条件键。 MRS服务可以使用适用于所有服务的全局条件键，请参考全局条件键。 父主题： 大数据

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MapReduce服务 MRS MRS集群属于指定安全组 MRS集群属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待操作服务的名称”。选择右上角“更多 > 下载堆栈信息”。 选择需要下载的角色和内容，单击“下载”，可直接下载相关堆栈信息到本地。 图2 下载堆栈信息 清理堆栈信息 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待操作服务的名称”。

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如何查看云服务产品文档 如需查看各服务产品介绍、用户指南等，单击控制台页面右上角图标，获取在线帮助文档。 父主题： 常见问题

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云服务产品版本号 设置云服务相关的版本号信息。 product_version 参数说明：云服务产品版本号信息。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围：无 默认值："" 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：设置该参数时，需要遵循以下约束，否则会直接报错。

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如何查看云服务产品文档 如果需要查看各服务的产品介绍、用户指南等，可以单击控制台页面右上角图标，获取在线帮助文档。 父主题： 常见问题

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流编排只支持华为云产品服务的集成吗？ 流编排支持华为云产品和第三方产品的API集成。 父主题： 流管理

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查看产品与服务信息 企业成员可查看企业拥有的产品、服务、微服务的详情。 操作步骤 以企业成员账号登录AppStage业务控制台。 在业务控制台主页右上角选择“产品与服务 > 产品管理”，默认进入产品信息管理页面，可查看以下信息： 在“产品管理”页面的产品列表可查看AppStage

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FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP32相似的数值范围和稳定性，在大模型训练中提供了优势。而FP16则在计算效率和内存使用方面有其独特的

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FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP32相似的数值范围和稳定性，在大模型训练中提供了优势。而FP16则在计算效率和内存使用方面有其独特的

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