punctuation_ignore 分词结果是否忽略所有的标点等特殊符号（不会忽略\r和\n）。 true（默认值）：忽略所有的标点等特殊符号。 false：不忽略所有的标点等特殊符号。 seg_with_duality 是否将闲散文字自动以二字分词法聚合。 true：将闲散文字自动以二字分词法聚合。 f

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打开包含中文开关后，如果日志中包含中文，默认按照一元分词法拆分中文内容，按照分词符的设置拆分英文内容。 说明： 一元分词是指将中文字符串拆分为一个个独立的中文字。 使用一元分词符的优点是对海量日志分词效率高，其他中文分词方法对写入速度影响大。 打开包含中文功能，会对中文使用一元分词（每个汉字单独分词），如果需要更精

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限制约束 GaussDB 的全文检索功能当前限制约束是： 每个分词长度必须小于2K字节。 tsvector结构（分词+位置）的长度必须小于1兆字节。 tsvector的位置值必须大于0，且小于等于16,383。 每个分词在文档中位置数必须小于256，若超过将舍弃后面的位置信息。 t

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的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。这是因为索引的内容必须不受default_text_

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首页demo：http:// 服务器 公网IP PHPINFO地址：http://服务器公网IP/phpinfo.php Opcache地址：http://服务器公网IP/ocp.php phpmyadmin管理地址：http://服务器公网IP/phpMyAdmin 建议用chrome浏览

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执行如下命令，查看自定义词库的不同分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart", "text":"智能手机是很好用" } 运行结束后，查看分词效果： {

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配额设置 分词配置 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“设置 > 日志设置”。 单击“分词配置”页签。 登录LTS控制台。 在左侧导航栏选择“配置中心”。 单击“分词配置”页签。

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，无法使用自定义词库功能。 自定义词库一般用于中文分词，如果用于英文分词，会按照除#&+-.@_外的特殊符号进行切分。 背景信息 自定义词库使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。 IK分词器配备主词词库和停词词库；同义词分词器配备同义词词库。配置自定义词库需要提前准备词库文件

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服务。 自然语言处理 提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP之前，可进入体验中心体验服务功能。该方式无需编程，只需输入文本信息，即可获取识别结果。 操作步骤 以分词功能为例，介绍如何在体验中心体验NLP功能。

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登录 弹性云服务器 。 安装php开发包与命令行工具。执行如下命令，使用yum方式直接安装。 yum install php-devel php-common php-cli 安装完后可查看版本号，确认成功安装。 php --version 将Predis包下载到/usr/share/php目录下。

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-y install php70w-tidy php70w-common php70w-devel php70w-pdo php70w-mysql php70w-gd php70w-ldap php70w-mbstring php70w-mcrypt php70w-fpm 执行以下命令，验证PHP的安装版本。

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url_path | URL path | /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法，适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性，但是为了照顾所有可能，把很多不必要的词也加入到索引中，导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括

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本地调用API 本章节以分词为例，介绍如何使用NLP Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对文本进行分词处理，并将识别结果以JSON格式返回给用户。 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通服务。 操作步骤

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限制约束 GaussDB(DWS)的全文检索功能当前限制约束是： 每个分词长度必须小于2K字节。 tsvector结构（分词+位置）的长度必须小于1兆字节。 tsvector的位置值必须大于0，小于等于16,383。 每个分词在文档中位置数必须小于256，若超过将舍弃后面的位置信息。 t

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限制约束 GaussDB的全文检索功能当前限制约束是： 每个分词长度必须小于2K字节。 tsvector结构（分词+位置）的长度必须小于1兆字节。 tsvector的位置值必须大于0，且小于等于16,383。 每个分词在文档中位置数必须小于256，若超过将舍弃后面的位置信息。 t

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只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 创建GIN索引时必须使用to_tsvector的两参数版本，否则索引内容可能不一致。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。因为索引的内容必须不受default_t

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只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本，否则索引内容可能不一致。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。因为索引的内容不受default_text_

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的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。这是因为索引的内容必须不受default_text_

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使用搜索语法前，请您在索引配置处设置对应分词符，如无特殊需要，可直接使用默认的分词符, '";=()[]{}@&<>/:\n\t\r。 搜索语法不支持对分词符进行搜索。 搜索语句不支持区分分词符，例如搜索语句var/log，其中/为分词符，搜索语句等同于var log，搜索的是

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执行如下命令，查看自定义词库的不同分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart", "text":"智能手机是很好用" } 运行结束后，查看分词效果： {

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url_path | URL path | /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法，适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性，但是为了照顾所有可能，把很多不必要的词也加入到索引中，导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括

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