”，表示配置模型推理代码需要的依赖包，需要提供依赖包名、安装方式和版本约束的信息，详细参数见模型配置文件编写说明。导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数“dependencies”如何编写？ 解决方案 安装包存在前后依赖关系。例如您在安装“mmcv-full”之前，需要完成“

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目前CentOS、RedHat系列支持连接互联网，使用yum源在线安装。根据常用软件列表，请依次执行下面命令进行安装： yum install gcc yum install perl yum install python2-pip yum install strace yum install

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使用华为开源镜像站提供的 pypi 配置 RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/ COPY --chown=ma-user:100 pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf # 复制待安装文件到基础容器镜像中的 /tmp 目录

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使用华为开源镜像站提供的 pypi 配置 RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/ COPY --chown=ma-user:100 pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf # 复制待安装文件到基础容器镜像中的 /tmp 目录

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安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” 问题现象 安装ModelArts SDK报错，完整报错信息“ERROR: Could not install packages due to

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安装用户算法环境。如果需要修改~/.pip/pip.conf可替换。用户也可安装miniconda进行包管理 COPY /path/to/pip.conf /root/.pip/pip.conf COPY /path/to/requirements.txt /root RUN pip install –r

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yum install python3 python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install ansible 若出现如图1所示报错信息，请执行以下操作。 执行以下命令，安装依赖： dnf install python3-devel

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whl 环境安装成功验证： 创建一个新的cell，运行如下命令，如果能成功导入，则表示环境已安装成功： from modelarts import workflow as wf 如果导入失败，建议重新执行安装命令，或者重启kernel后再次执行安装命令。 父主题： 安装开发环境

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出现该问题的可能原因如下： conda和pip包混装，有一些包卸载不掉。 处理方法 参考如下代码，三步走。 先卸载numpy中可以卸载的组件。 删除你环境中site-packages路径下的numpy文件夹。 重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip uninstall

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没有对应的变量或者方法 第三方pip源中的python包版本更新，导致在训练作业中安装的python包的版本可能也会发生变化。如训练作业之前无此问题，后面一直有此问题，则考虑是此原因。 处理方法 通过Notebook调试。 安装时指定版本。如：pip install xxx==1

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.04 # 2、安装python环境 若使用其他方式安装，可替换 USER root RUN apt update && \ apt install python3 python3-pip -y && \ # 可选，安装opencv库时需要安装以下依赖，缺少其他库请按实际需求添加依赖

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使用Django应用部署模板创建并部署应用 在主机上部署Django框架的Python后台应用，并启动该服务。 请确认目标主机已安装nginx，若已安装请移除模板中“安装nginx”步骤。 请确认目标主机已安装uWSGI，若已安装请移除模板中“安装uWSGI”步骤。 配置pip源和yum源

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本实践仅适用于 MRS 3.x及之后版本，且在集群外客户端节点中安装Python3。 步骤1：在MRS集群外节点安装客户端 准备一台不属于MRS集群的Linux 弹性云服务器 ，绑定一个弹性IP，参考集群外节点安装客户端章节安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 确认MRS集群是否开启了Kerberos认证。

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已开通服务。 操作步骤 获取并安装NLP Python SDK。 以PyCharm为例，介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目，并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK（该SDK支持Python3及以上版本）。 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore

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9/bin/python3.9 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3.9.9/bin/pip3.9 /usr/bin/pip 验证安装是否成功 验证安装，重点验证SSL功能。 [root@ecs-ad4d Python-3.9.9]# python Python

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已开通人脸检测。 操作步骤 获取并安装FRS Python SDK。 以PyCharm为例，介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目，并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK（该SDK支持Python3及以上版本）。 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore

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所生成的包即为最终需要的依赖包。 如果需要安装存放在的本地wheel安装包，直接输入： pip install piexif-1.1.0b0-py2.py3-none-any.whl --root /tmp/piexif //安装包名称以piexif-1.1.0b0-py2

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/usr/bin/python3 ln -s /opt/Bigdata/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 配置变量的目录需要跟4中安装的目录保持一致。 配置成功后，执行如下命令，在Python3.x环境中安装Kafka组件。 cp /usr/include/gssapi/* /

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使用客户端工具为python和pip，请确保已安装python和pip。 1. 从私有依赖库页面下载“pip.ini”文件，将“pip.ini”文件复制到用户目录下，Linux系统路径为：~/.pip/pip.conf (Windows系统路径为：C:\Users\<UserName>\pip\pip

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s \dis_sdk_python”样例工程的存储位置。（安装之后若未找到dis_sdk_python，请尝试升级pip，或者安装huaweicloud-python-sdk-dis）： 单击“OK”完成项目导入。 配置sdk_python工程。 在左侧导航栏中选择“File >

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如何在容器中安装依赖包 在pycharm项目中打开Terminal窗口，在项目根目录执行以下命令安装依赖包。 pip install -r requirements.txt 安装成功后的示意图如图1所示。 图1 依赖包安装成功 父主题： 常见问题

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