如果使用bond网络，需要对每个RDMA网卡都进行配置，bond网卡对应的物理网卡通过cat /proc/net/bonding/bond0命令查询。 mlnx_qos命令需要加入/etc/rc.d/rc.local进行持久化配置。 交换机侧PFC配置。 交换机配置需要由专业人员实施，避免破坏网络环境。

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上层为Hive的MetaStore，该层有了各个DB之分。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次

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上层为Hive的MetaStore，该层有了各个DB之分。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次

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k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明

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安装的工具包括JDK、Maven、IDEA ，配置对应的环境变量，确保本地开发环境可用。 使用MAS-DB-SDK组件需具备一定的Java后端、持久层框架集成等知识。 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统。Windows版本要求：Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。JDK版本要求：1

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GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 开源Redis定期持久化，因此异常场景数据丢失风险概率比较大。GeminiDB Redis数据实时刷新至存储池，数据安全性更高。和业界的其他NoSQL数据库一样，出于性能考虑，GeminiDB Redis的WAL(Write

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发现29101端口连接对端端口为21005，而21005为Kafka服务端端口。 说明业务层作为客户端连接Kafka获取消息，业务端口分配通过OS的随机端口分配范围来确定。 通过cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range命令查看随机端口范围。 发现随

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失(RPO=0)。 全同步: 备系统接收到同步数据并保存到持久层后，备系统将向主系统发送确认信息，主系统提交日志。备系统发生故障无法接受同步数据时，主系统会等待，一直到备机恢复。 同步：备系统接收到同步数据并保存到持久层后，备系统将向主系统发送确认信息，主系统提交日志。备系统发生

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IDS_APP_ID：******* APP_SECRET：******* 认证地址： 填写格式： 公有云认证 https://xxx.campusphere.net/iap 代理层认证http://xxx.edu.cn/amp-auth-adapter IDS7认证 http://authserver.xxx

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# 应用层（必填项） |-- service # 应用服务层（必填项） I{biz}AppService.java

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Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势： 提供内存级I/O

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TCP kube-proxy侦听端口，做4层负载均衡。K8s会给NodePort和Loadbalancer类型的服务分配一个随机端口，默认范围在30000~32767 动态端口30000~32767 UDP kube-proxy侦听端口，做4层负载均衡。K8s会给NodePort和L

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training!!') # 加载模型参数到net。 load_param_into_net(net, param_dict) # 加载模型参数到opt。 load_param_into_net(opt, param_dict) # 获取

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执行Msbuild构建时，项目指定了.NET SDK XXX版本 问题现象 构建失败，异常信息为：项目指定了dotnet sdk XXX，在XXX路径下不能找到对应的SDK工具集，请确定是否安装了对应版本的SDK。 原因分析 由于项目指定了特定版本的.NET Core SDK，不使用镜像预装的兼容的

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Ingress对象为集群提供HTTP/HTTPS等七层协议的负载均衡访问方式，NGINX Ingress是社区常见的一种实现，目前CCE服务提供了一款基于社区的NGINX Ingress Controller优化的精选开源插件，提供丰富的七层负载均衡能力。而在高并发场景下，插件的CPU内

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服务韧性 HSS提供四层可靠性架构，通过检测、承受、恢复三个方面保障系统在收到攻击后可以手动、自动恢复服务能力，保障服务和数据的持久性和可靠性。 表1 可靠性架构保证数据稳定 能力分类 能力项 目标 分类 检测 态势感知 对接态势感知服务，利用企业主机安全上报的告警/漏洞/基线检查结果评估资产风险

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天津滨海高新区华苑产业区海泰华科八路6号四层A区403号 福州 象园路33号耀龙审计局综合大楼3层 南京 江苏省南京市中山北路283号江苏物资大厦17楼 合肥 合肥市高新区合欢路与香樟大道交叉口合肥有线电视宽带网络有限公司4层 济南 经七路纬五路75号5楼 重庆 重庆市九龙坡区石坪桥横街66号九龙大厦副楼5层 成都

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服务韧性 DBSS提供四层可靠性架构，通过检测、承受、恢复和适应四个方面保障系统在收到攻击后可以手动、自动恢复服务能力，保障服务和数据的持久性和可靠性。 表1 DBSS可信架构分类 可信架构分类 可信架构能力项 目标 分类 检测 入侵检测 支持主机异常检测，部署主机安全服务，检测率准确率98%以上。检测时长1分钟

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Once消息可靠传递。消息被处理的状态是在Consumer端维护，需要结合应用层实现Exactly Once。 高吞吐 同时为发布和订阅提供高吞吐量。 持久化 将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication的方式防止数据丢失。 分布式

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