300000 ms” 场景描述 Oracle->Kafka同步任务增量阶段报错，同步日志界面提示： service INCREMENT failed, cause by: Topic *** not present in metadata after 300000 ms. 可能原因

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d_time_ms 不同类型SQL执行的总时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_elap_per_exec_avg_ms 不同类型SQL执行的平均时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_lock_per_exec_ms 不同类型SQL执行的平均锁等待时间

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d_time_ms 不同类型SQL执行的总时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_elap_per_exec_avg_ms 不同类型SQL执行的平均时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_lock_per_exec_ms 不同类型SQL执行的平均锁等待时间

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Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms；而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为470840ms，聚集操作的执行时间为212384ms，所以查询能够获得性能提升。 TPCH Q1

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Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms；而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为470840ms，聚集操作的执行时间为212384ms，所以查询能够获得性能提升。 TPCH Q1

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全量迁移失败报错，关键词“Timed out after 60000 ms while waiting to connect” 场景描述 MongoDB->DDS实时迁移场景，全量迁移报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: [reason]:Failed

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平均响应时间(ms) 平均响应时间(ms)。 错误次数 消息处理错误次数。 最慢调用(ms) 最大响应时间。 创建连接数 创建连接数。 关闭连接数 关闭连接数。 关闭原因 连接关闭的原因。 流量(M) 流量。 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数。 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数。

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connectTimeoutMS = 10000ms socketTimeoutMS防止TCP通信进入无限等待。推荐配置： 时间为业务最长时间的2-3倍，最低不要小于10s。 socketTimeoutMS = max（10000ms, 3倍最长业务时间） minPoolSize连接池最小连接数。推荐配置：

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bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 node_group

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bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 top_cpu_dn

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d_time_ms 不同类型SQL执行的总时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_elap_per_exec_avg_ms 不同类型SQL执行的平均时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_lock_per_exec_ms 不同类型SQL执行的平均锁等待时间

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执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 <100ms：执行耗时<100ms的SQL执行次数 100ms-500ms：100ms≤执行耗时<500ms的SQL执行次数 500ms-1s：500ms≤执行耗时<1s的SQL执行次数 >1s：执行耗时>1s的SQL执行次数

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bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 top_cpu_dn

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INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数 - INT SUM range4

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执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 <100ms：执行耗时<100ms的SQL执行次数 100ms-500ms：100ms≤执行耗时<500ms的SQL执行次数 500ms-1s：500ms≤执行耗时<1s的SQL执行次数 >1s：执行耗时>1s的SQL执行次数

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执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 <100ms：执行耗时<100ms的SQL执行次数 100ms-500ms：100ms≤执行耗时<500ms的SQL执行次数 500ms-1s：500ms≤执行耗时<1s的SQL执行次数 >1s：执行耗时>1s的SQL执行次数

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Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比：

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上报的慢日志将不再显示明文。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 在左侧导航树，栏单击“慢日志”。 在“慢日志”页面，默认在“日志明细”页签下，单击。

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bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 node_group

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INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数 - INT SUM range4

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高IO 超高IO IOPS 1500 IOPS/TB 8000 IOPS/TB IO读写时延（单队列，4KiB数据块大小） 1 ms ~ 3 ms 1 ms 典型应用场景 一般工作负载的应用场景f。 普通开发测试 转码类业务。 I/O密集型场景。 NoSQL Oracle SQL Server

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