中软国际数据治理专业服务解决方案实践

加载数据到Hive表中 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要在数据库中具有UPDATE

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#cd /soft/apollo # docker load -i apollo-adminservice.tar.gz # docker load -i apollo-configservice.tar.gz # docker load -i apollo-portal.tar.gz

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xxx://xxx 原因分析 在ModelArts中，用户的数据都是存放在OBS桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错，您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中，再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型，

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运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 JD BCS erver长时间运行导致磁盘空间不足 spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 Spark任务提交失败 Spark任务运行失败 JDB CS erver连接失败 查看Spark任务日志失败 Spark

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mode("overwrite"). \ save(basePath) 查询数据： tripsSnapshotDF = spark. \ read. \ format("hudi"). \ load(basePath + "/*/*/*/*") tripsSnapshotDF

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analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel # 指定graph_name参数，加载图数据 graph = load_base_graph("movie")

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Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。 Load Average End 结束Snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System

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mode("overwrite"). \ save(basePath) 查询数据： tripsSnapshotDF = spark. \ read. \ format("hudi"). \ load(basePath + "/*/*/*/*") tripsSnapshotDF

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mode("overwrite"). \ save(basePath) 查询数据： tripsSnapshotDF = spark. \ read. \ format("hudi"). \ load(basePath + "/*/*/*/*") tripsSnapshotDF

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操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。

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ISDP+集成方式包含数据集成、页面集成、服务集成和设备集成四类，通过ISDP+集成方式可以快速了解ISDP+提供的集成能力，以及如何集成。 数据集成 ISDP+提供API与ETL两种模式的数据集成：API面向实时数据集成需求，由报表中心提供预先设计好的API，从业务库提供数据；ETL面向

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Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。 Load Average End 结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System

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Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。 Load Average End 结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System

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checkpoint = torch.load(local_ckpt_file) # 加载模型可学习参数 model.load_state_dict(checkpoint['net']) # 加载优化器参数 optimizer.load_state_dict

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采用方式二时，只能将HDFS上的数据load到新建的表中，OBS上的数据不支持直接load到新建的表中。 输入查询表的Spark SQL语句。 语法格式： SELECT col_name FROM table_name; 查询表样例，查询src_data表中的所有数据： select * from

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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/** * Returns the Merged Load Name for given list of segments * * @param list of segments * @return Merged Load Name * @throws Unsupport

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Select_priv 对数据库、表的只读权限。 Load_priv 对数据库、表的写权限，包括Load、Insert、Delete等。 Alter_priv 对数据库、表的更改权限。包括重命名库/表、添加/删除/变更 列、添加/删除分区等操作。 Create_priv 创建数据库、表、视图的权限。

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操作场景 本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源，通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表，以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。 前提条件 已下载并安装Hudi客户端，目前Hudi集成在MRS集群的Spark/

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将本地文件备份到SFS或OBS。 恢复数据库。 恢复前停止数据库。 dbcc dbreboot(shutdown_load, my_database) 恢复数据库。 LOAD DATABASE my_database FROM "my_database.dump" LOAD TRAN my_database

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部署产品服务 # 方式一： # 执行镜像load动作，安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库 ./kops-tools.sh install -m all --create-namespace # 方式二： # 跳过本地load镜像，镜像仓库已经存在镜像，可以使用该步骤

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