加密说明 OBS iOS SDK支持服务端加密的接口见下表： OBS iOS SDK接口方法 描述 支持加密类型 putObject 上传对象时设置加密算法、密钥，对对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C getObject 下载对象时设置解密算法、密钥，用于解密对象。

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initiateMultipartUpload 初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.uploadPart 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient.copyPart

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初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient->uploadPart ObsClient->uploadPartAsync 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient->copyPart

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加密示例 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 上传对象加密 以下代码展示了在上传对象时使用服务端加密功能： // 引入obs库 // 使用npm安装 var ObsClient

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透明加密 GaussDB (DWS)支持透明数据加密（Transparent Data Encryption简称TDE或透明加密），对数据文件进行实时加密和解密，保护用户数据隐私。 功能介绍 透明数据加密（TDE）是指加密GaussDB(DWS)的数据文件。 通常在数据库的安全防护

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InitiateMultipartUpload 初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.UploadPart 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient.CopyPart

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专属加密 图解专属加密 功能特性 产品优势 使用场景 版本说明

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透明加密 PG_TDE_INFO 父主题： 系统视图

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专属加密 操作指引 购买专属加密实例 查看专属加密实例 使用专属加密实例 退订专属加密实例 创建专属加密集群 管理集群

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上传第三方jar包时需要注意什么？ 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时，位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀)，大小上限为10M。 父主题： JMeter工程使用

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DFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。 storm jar /opt/jartarget/source

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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”，推荐使用此驱动包。如果遇到同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB的场景，请使用此驱动包。 各驱动包只是驱动类加载路径和url前缀不同，接口功能上相同。 jdbc发布件jar包按照架构分类,除gscejdbc.jar外不必与jar包的部署环境一致 gsjdbc200

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模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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使用 DLI 提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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”，推荐使用此驱动包。如果遇到同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB的场景，请使用此驱动包。 各驱动包只是驱动类加载路径和url前缀不同，接口功能上相同。 jdbc发布件jar包按照架构分类,除gscejdbc.jar外不必与jar包的部署环境一致 gsjdbc200

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 单击此处获取GaussDB提供的发布包。 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_VxxxRxxxCxx.x-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：驱动类名和

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台，在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如：“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录，获取以下jar包，将获取的jar包上传到1

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步骤1：开发Jar包并上传上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力，您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序，编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 获取驱动包，包名为GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：驱动类名和加载路径与PostgreSQL相同，方便运行于P

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