基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题： 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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0特性的支持，需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下： 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句

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0特性的支持，需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下： 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql

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示例：不同场景下连接数据库参数配置 JDBC接口参考 JDBC常用参数参考 常见问题处理 JDBC数据类型映射关系 父主题： 应用程序开发教程

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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示例：重新执行应用SQL 示例：逻辑复制代码示例 示例：不同场景下连接数据库参数配置 JDBC接口参考 JDBC常用参数参考 常见问题处理 JDBC数据类型映射关系 父主题： 应用程序开发教程

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是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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否 无 String DLI 侧创建的Password类型的跨源认证名称。用户若配置该配置项则不用在SQL中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。 scan

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JDBC版本说明 版本 8.3.1.200 新增特性： JDBC负载均衡支持CN存活列表自动感知。 新增参数cnListRefreshSwitch，是否开启自动感知CN存活列表，默认为off。 新增参数cnListRefreshDelay，配置开启自动感知CN存活列表的延迟时间，

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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jar，请替换驱动类名（将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”）与连接URL串前缀（将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”）。 //演示基于JDBC开发的主要步骤，会涉及创建数据库、创建表、插入数据等。 import java

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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建议：该参数限制单条SQL最长的执行时间，单语句执行超过该值则会超时报错退出，建议根据业务特征进行配置，如果未配置，默认为0，即不会超时。如果不配置该参数，在数据库进程异常情况下，会导致客户端出现长时间等待，建议根据业务可以接受的SQL执行时间进行配置。 socketTimeoutInConnecting 作用：控

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jar，请替换驱动类名（将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”）与连接URL串前缀（将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”）。 //演示基于JDBC开发的主要步骤，会涉及创建数据库、创建表、插入数据等。 import java

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 通过JDBC连接MariaDB数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_port>/<database_name>

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。 执行某些操作会产生“Method not suppor

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