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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中 DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar包,将获取的jar包上传到1

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 使用Flink Jar连接开启SASL

    创建KafkaToKafka.properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业,在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar,并指定主类。 主要参数的填写说明: 所属队列:选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序:自定义的程序包 主类:指定

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 无法下载依赖的war、jar文件

    无法下载依赖的war、jar文件 问题现象 本地工具通过私有依赖库无法下载组件,报错为找不到对应的pom文件,日志信息提示如下: 原因分析 依赖中缺失对应的pom文件。 无论是通过gradle还是maven下载依赖,其顺序都为先下载pom文件,然后才是jar或者war,若云端不存在pom文件,则会下载失败。

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  • Spark Jar作业开发指南

    Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业 使用Spark作业跨源访问数据源

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • Flink Jar 包冲突,导致提交失败

    Flink Jar 包冲突,导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,如果存在,则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。

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  • Flink Jar作业开发基础样例

    选择队列。Flink Jar作业只能运行在通用队列上。 图2 选择队列 上传Jar包。 Flink版本需要和用户Jar包指定的Flink版本保持一致。 图3 上传Jar包 表2 参数说明 名称 描述 应用程序 用户自定义的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,

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  • Flink Jar作业开发指南

    Flink Jar作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南

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  • 应用发布

    在“应用发布”页面,您可以通过如下方式将JAR包保存至本地。 下载最新JAR包:在“应用发布历史”列表,单击“下载最新JAR包”。 图7 下载最新JAR包 下载JAR包:在应用发布历史任务所在行,单击“下载JAR包”。 图8 下载JAR包 选择本地计算机存放JAR包的路径,单击“确定”。 下载并解压缩后的JAR包结构如下:

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    bucketName 是 - OBS上的桶名称。该桶用于存放Spark程序中使用的jar包、Python程序文件、配置文件等。 obsPath 是 dli-spark-submit-resources OBS上存放jar包、Python程序文件、配置文件等的目录,改目录在bucketName

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency>

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  • Flink Jar作业提交SQL样例程序

    Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink Jar作业提交SQL样例程序

    Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • 安装云容灾网关

    jre/bin/java -Djava.security.egd=file:/dev/random -jar /opt/cloud/sdrs/drm/drm-24.3.0.jar --service.kernel.security.scc.config_path=file:/op

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  • 准备HDFS应用运行环境

    {client_install_home} 进入客户端安装目录,执行如下命令初始化环境变量。 source bigdata_env 从服务端拷贝如下文件至jar包(样例代码导出的jar包可参在Linux环境中调测HDFS应用)同目录的conf目录下。 表1 配置文件 文件名称 作用 获取地址 core-site

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  • 金蝶10上部署数据治理平台

    确保所登录用户对AAS-V10.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V10.0.zip查看),可通过以下命令将AAS-V10.0.zip解压缩到安装目录: 可参考以下命令(具体以实际为准): unzip /data/AAS-V10.0.zip其中:“/data/AAS-V10.0

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  • Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS

    Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Spark Jar作业并的输出数据写入到OBS时,需要配置AKSK访问OBS,为了确保AKSK数据安全,您可以用过数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud

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