js学习笔记_深度学习模型预测-华为云

深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业

可信联邦学习作业概述创建横向训练型作业横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业创建纵向联邦学习作业执行作业查看作业计算过程和作业报告删除作业安全沙箱机制

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笔记本电脑无法搜到Wi-Fi 6信号

笔记本电脑无法搜到Wi-Fi 6信号现象描述某项目中部署了Wi-Fi 6 AP，部署后手机关联正常，但部分笔记本电脑搜索不到信号。可能的原因手机正常，笔记本电脑不正常，可能的原因是电脑的无线网卡驱动版本低。处理步骤咨询客户，判断该问题是所有终端都有问题还是部分终端有问题。

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如何做课程学习？

如何做课程学习？前提条件用户具有课程发布权限操作步骤-电脑端登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。图1 我的学习入口在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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新建联邦学习作业

状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码状态码描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误父主题：可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业

删除联邦学习作业功能介绍删除联邦学习作业调用方法请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是

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深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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Node.js Demo使用说明

已安装Node.js，若未安装请参考安装Node.js。已在管理控制台获取设备接入地址。获取地址的操作步骤，请参考平台对接信息。已在管理控制台创建产品和设备。创建产品和设备的具体操作细节，请参考创建产品、注册单个设备或批量注册设备。准备工作安装Node.js访问Node.js官网，

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Node.js环境SDK导入

Node.js环境SDK导入使用SDK前，您需要安装“@huaweicloud/huaweicloud-sdk-core”和“@huaweicloud/huaweicloud-sdk-moderation”。推荐您使用npm安装SDK，在命令行输入以下命令： npm install

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更新JS脚本反爬虫防护规则

更新JS脚本反爬虫防护规则功能介绍更新JS脚本反爬虫防护规则调用方法请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler/{rule_id} 表1 路径参数参数是否必选参数类型

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Node.js Demo使用说明

Node.js Demo使用说明本文以Node.js语言为例，介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。前提条件熟悉Node.js语言开发环境配置，熟悉Node.js语言基本语法。开发环境本示例所使用的开发环境为Node.js v13.14.0版本。请前往Node

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JAVA探针以及Node.js探针

JAVA探针以及Node.js探针计费说明 APM提供特惠包以及按需计费模式，计费项仅包含探针。具体内容如表1所示。表1 计费规则区域产品规格计费方式特惠包名称规格价格计费单价有效期华北-北京四华北-乌兰察布一华东-上海一华南-广州华南-广州-友好用户环境

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开发样例：JS页面集成样例

type="text/javascript" src="js/jquery-1.8.0.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/axios.min.js"></script> </head> <body>

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手工部署Node.js（CentOS 7.2）

执行以下命令，新建项目文件test.js。 touch test.js 使用vim编辑器编辑项目文件test.js。执行以下命令，打开项目文件test.js。 vim test.js 按i键进入编辑模式。输入以下项目文件内容，修改打开的“test.js”文件。 const http

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创建可信联邦学习作业

创建可信联邦学习作业联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。父主题：使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理

联邦学习作业管理执行ID选取截断执行纵向联邦分箱和IV计算作业执行样本对齐查询样本对齐结果父主题：计算节点API

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创建纵向联邦学习作业

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。图1 创建作业在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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开发样例：JS页面集成样例

DOCTYPE html> <html> <head>  <script type="text/javascript"

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Node.js SDK使用指南

Node.js SDK使用指南物联网平台提供Node.js语言的应用侧SDK供开发者使用。本文介绍Node.js SDK的安装和配置，及使用Node.js SDK调用应用侧API的示例。当前SDK AK/SK的方式只支持基础版，不支持标准版和企业版，标准版和企业版建议使用token方式接入。

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在线开发高级组件

文件说明 TabsWidget.js 组件逻辑文件，整个Widget的渲染核心JS，在组件编辑状态和页面最终的发布运行态都会被加载执行。主要包含的预置API说明，请参见高级页面和Astro大屏应用中预置的API。 TabsWidget.editor.js 组件属性定义文件，负责组件在编辑状态时，需要渲染的界面和逻辑。“*

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保存横向联邦学习作业

ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业响应示例无状态码状态码描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误父主题：可信联邦学习作业管理

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