zip，具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM

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J IDEA中导出的jar包复制到“lib”目录下，并解压。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。 解压下载的软件包获取hetu-jdbc压缩包并解压获取jdbc包。 例如客户端文件压缩包为“ FusionInsight _Cluster_1_Services_Client.tar”，解压后得到“FusionInsight_Cluste

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与 DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。

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Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业 使用Spark作业跨源访问数据源

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zip，具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM

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zip，具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM

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击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。 解压下载的软件包获取hetu-jdbc压缩包并解压获取jdbc包。 例如客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，解压后得到“FusionInsight_Cluste

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Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 图1 工程目录结构 调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括： java-sdk-core-x.x.x.jar joda-time-2

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zip文件或独立的jar文件。 上传Jar包 如果函数没有引入其他依赖包，可以直接上传函数jar包。 如果函数引入了其他依赖包，可以先将依赖包上传至OBS桶，创建函数时设置依赖包，并上传函数jar包。 上传zip 如果函数中引入其他三方件，也可以制作包含所有依赖三方件和函数jar的zip包

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JDBCExample-*.jar:hetu-jdbc-*.jar com.huawei.hetu.className jdbc驱动包名及“className”以实际为准，如：java -classpath JDBCExample-*.jar:hetu-jdbc-*.jar com.huawei

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Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 图1 工程目录结构 调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括： java-sdk-core-x.x.x.jar joda-time-2

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ice-0.0.1-SNAPSHOT，启动数据同步服务，执行下面命令 nohup java -jar meicloud-times-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar > nohup.out 2>&1 & 检查同步程序服务是否正常 执行下列命令，结果如图所示则应用启动成功

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openoffice需要上传语言包(chinese.tar.gz为字体包) 能正常启动后需要kill掉，需要通过运行的jar去自启动。 Openoffice需要和resource-convert-3.5.0-SNAPSHOT.jar在同一台 服务器 。 成功验证： netstat -anp |grep 8100 有正常端口监测代表正常安装

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SDK的使用 安装SDK 如何获取GO、JAVA压缩包、Jar文件请参考概述。 GO：将下载的压缩包解压到用户的$GOPATH目录下。 Java：将下载的压缩包中的Jar文件添加到项目的依赖中，可按以下方式添加： 将下载的SDK Jar包注册至Maven本地仓库，可参考以下命令： Mvn

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选择队列。Flink Jar作业只能运行在通用队列上。 图2 选择队列 上传Jar包。 Flink版本需要和用户Jar包指定的Flink版本保持一致。 图3 上传Jar包 表2 参数说明 名称 描述 应用程序 用户自定义的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，

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Flink Jar作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南

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