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    Job管理 更多内容
  • Flink Job Pipeline样例程序(Java)

    Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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  • Flink Job Pipeline样例程序(Scala)

    Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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  • Flink Job Pipeline样例程序(Java)

    Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。

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  • Flink Job Pipeline样例程序(Scala)

    Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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  • Flink Job Pipeline样例程序(Java)

    Flink Job Pipeline样例程序(Java) 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource:

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  • Flink Job Pipeline样例程序开发思路

    Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数

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  • Flink Job Pipeline样例程序开发思路

    Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。

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  • 持久化版

    持久化版规格说明 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API HyG图管理API HyG算法API HyG Job管理API 原生算法API 图统计API 图操作API Job管理API Cypher操作API 父主题: 业务面API

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  • 查询已完成execution各Job监控数据

    get_finished_execution_resource_usage(execution_id, show_datapoints=False)获取已完成状态execution的监控数据,包括CPU和内存使用情况。

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  • 查询正在运行execution各Job监控数据

    get_running_execution_resource_usage(execution_id, show_datapoints=False)获取正在执行状态execution的监控数据,包括CPU和内存使用情况。

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  • 查询正在运行execution各Job监控数据

    get_running_execution_resource_usage(execution_id, show_datapoints=False)获取正在执行状态execution的监控数据,包括CPU和内存使用情况。

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  • Flink Job Pipeline样例程序开发思路

    Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数

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  • Flink Job Pipeline样例程序开发思路

    Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。

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  • 流程运行服务

    流程运行服务 流程实例 我的流程任务 日志管理 JOB管理 域名 管理 父主题: 流程引擎

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  • Hue界面中查看到未知Job在运行

    Hue界面中查看到未知Job在运行 用户问题 用户查到Hue上有未知的Job在运行。 问题现象 MRS 集群创建好后, Hue上查到有Job在运行 ,并且该Job并不是用户主动提交的。 原因分析 此Job为Spark服务启动之后,系统自身连接JDBC的一个默认任务,是常驻的。 处理步骤

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  • job 28e7241e42904334b failed

    job 28e7241e42904334b failed 问题现象 SLB部署失败,日志详细信息提示如下: 2024-01-27 03:24:00 job 28e7241e42904334b start running.2024-01-27 03:24:05 job 28e7241e42904334b

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  • API

    API Job管理 API版本信息 查询双活域 保护组 保护实例 复制对 容灾演练 标签管理 任务中心 大屏管理 租户配额管理

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  • 样例参考

    样例参考 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题: Python SDK开发指导

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  • API概览

    通过使用SDRS接口,您可以完整的使用存储容灾服务的所有功能。 表1 接口说明 接口类型 说明 Job管理 对于创建保护组、删除保护组、创建保护实例、删除保护实例、创建复制对、删除复制对等异步API,命令下发后,会返回job_id,通过job_id可以查询任务的执行状态。 API版本信息 查询SDRS API版本信息

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  • API

    查询API版本信息 裸金属服务器 生命周期管理 裸金属 服务器 状态管理 裸金属服务器规格管理 裸金属服务器网卡管理 裸金属服务器云硬盘管理 裸金属服务器元数据管理 裸金属服务器租户配额管理 裸金属服务器密码管理 Job管理 裸金属服务器的标签管理

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  • 日志管理

    行服务”页面。 在左侧导航栏选择“应用配置 > 日志管理”,进入“日志管理”页面。 根据实际业务需求,设置筛选条件,单击“查询”,即可获取对应操作日志信息。 图3 搜索操作日志 筛选条件说明如下: 操作类型:支持按照JOB管理和流程实例搜索。 操作人:可通过用户名筛选日志。 操作

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