GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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通过调整“innodb_io_capacity”或“innodb_io_capacity_max”参数来影响刷新脏页和写入缓冲池的速率，防止过高的I/O吞吐。 购买高性能的极速型SSD云盘，或者升级实例内存规格将更多数据缓存到Buffer Pool解决高I/O吞吐问题。 父主题：

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命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。 通过实例诊断功能，选择CPU冲高的时间点进行诊断后，可以看到报告中的

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OPS07-01 创建可操作的告警 风险等级 高 关键策略 收到告警时，一般需要做出响应，消除无须响应的告警。 比如磁盘IO 量瞬间飙升，CPU 使用率瞬间飙高，这类告警无需做出响应，对业务而言，意义就不大了。 遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高

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如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的入网最大带宽、出网最大带宽、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。

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表10 硬件设备指标 展示项 说明 服务器 高利用率关键指标 包括CPU高利用率、内存高利用率、磁盘IO高利用率、高发送报文丢包率、高系统平均负载。 高负载资源列表 展示各项高利用率指标中的高负载资源TOP5。 硬件详情 展示该设备的配置详情，如CPUs、硬盘、内存及Mac&IPs。 资源分配

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商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百

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Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index

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求，需要根据现网硬件及作业情况实际调整。例如：默认三副本的情况下启用多路读，组件内存至少需要设置为已有的三倍。 磁盘IO负载高的情况下（业务高峰期磁盘整体IO使用率大于50%以上），开启多路读可能导致磁盘处理能力不足而性能劣化。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面。

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util

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file：当前是Material算子，write file表示Material算子正在将数据写入磁盘。 NA 获取高IO消耗的SQL。 先通过OS命令识别消耗高的线程，然后结合DWS的线程号信息找到消耗高的业务SQL，获取工具和操作方法请下载iowatcher。 场景1：列存小CU膨胀 某业务SQL

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升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百

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升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util

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时间劣化，集群整体性能受到影响。 建议对高I/O语句优化和错峰保证I/O性能，提前规划集群扩容减少单节点I/O吞吐量。 I/O读写时延 400ms以下 进行数据读写时性能出现波动，查询时间不稳定，出现偶发性能劣化。 参考性能监控抓取I/O高的业务，通过索引、分区剪枝、行列存整改等

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CPU使用率高水位线。当节点CPU使用率超过设置值时，触发离线作业驱逐，节点不可调度。 默认值80，即当节点CPU使用率超过80%时，触发离线作业驱逐。 volcano.sh/evicting-cpu-low-watermark CPU使用率低水位线。CPU使用率高于高水位线时

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LOCAL_IO_WAIT_INFO 显示当前节点I/O管控的实时统计信息，如表1所示。 表1 LOCAL_IO_WAIT_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 device_name text 节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util

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