IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1 IO Profile指标表主要内容所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如表1、表2所示。 User table IO activity 表1 User table IO

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基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样并不需要迅速完成的维护语句，减少其对系统执行其它数据库操作的干扰。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。 有

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基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样并不需要迅速完成的维护语句，减少其对系统执行其它数据库操作的干扰。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。 有

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基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。

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基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望他们严重干扰系统执行其他的数据库操作。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。

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vacuum_defer_cleanup_age 参数说明：通过设置该参数，延迟VACUUM操作清理无效行存表记录的时间，延迟等待的时间是以已经执行的事务数量来量化，通过设置vacuum_defer_cleanup_age的数值来控制延迟事务的数量。即VACUUM和VACUUM FULL操作不会立

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基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。

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基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望他们严重干扰系统执行其他的数据库操作。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。

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话单延迟导致欠费 当前华为云账单都会有一定的延迟计费，延迟时间在1小时左右，故需要提前预留1小时以上的费用来删除平台，以防欠费。 若您是利用优惠券购买平台，则需注意，欠费则不能用优惠券补充。 父主题： 计费

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vacuum_defer_cleanup_age 参数说明：通过设置该参数，延迟VACUUM操作清理无效行存表记录的时间，延迟等待的时间是以已经执行的事务数量来量化，通过设置vacuum_defer_cleanup_age的数值来控制延迟事务的数量。即VACUUM和VACUUM FULL操作不会立

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所选表是否包含延迟约束 PostgreSQL为源同步场景 表1 所选表是否包含延迟约束 预检查项 所选表是否包含延迟约束。 描述 所选表是否包含延迟约束，包含延迟约束的表有同步失败的风险 不通过提示及处理建议 不通过原因：包含延迟约束的表有同步失败的风险。 处理建议：重建约束去除延迟属性。

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int 当前配置的延迟时间，单位ms。 延迟时间由实例参数“recovery_min_apply_delay”控制，可通过修改该参数设置实例wal日志回放延迟时间。修改实例参数请参考修改指定实例的参数。 delay_time_value_range String 延迟时间参数取值范围。

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响应速度较慢或者发生故障，客户端必须等待一段时间后才会尝试从其他副本中获取数据，将会导致读取延迟。开启多路读能够提高HDFS在高延迟网络环境中的可靠性，主要体现在以下方面： 降低读取延迟：通过同时从多个数据节点读取相同的数据块来降低总体读取时间。 适应网络变化：在网络条件不稳定或

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带宽、丢包与延迟问题 配置完云连接之后，跨Region VPC仍然无法通信，可能是哪些原因？ 我修改了云连接的域间带宽大小，为什么测试没有生效？ 配置云专线和云连接混合场景出现网络不通，如何排查？ 云连接测试是否需要配置带宽包？ 自己测试的云连接时延与公网时延大小一样，为什么还要选择云连接？

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Kafka实例是否支持延迟消息？ 不支持延迟消息。 父主题： 消息问题

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商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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file：当前是Material算子，write file表示Material算子正在将数据写入磁盘。 NA 获取高IO消耗的SQL。 先通过OS命令识别消耗高的线程，然后结合DWS的线程号信息找到消耗高的业务SQL，获取工具和操作方法请下载iowatcher。 场景1：列存小CU膨胀 某业务SQL

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2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 优势 大容量、低成本 大容量、低成本 低时延、高性价比 低时延、高性价比 高IOPS、性能高密 高IOPS、性能高密 典型应用场景 日志存储、文件共享、内容管理、网站 日志存储、文件共享、内容管理、网站 AI训练、自动驾驶、E

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配置只读延迟库（PostgreSQL） 获取wal日志延迟回放状态 查询wal日志恢复时间窗 中止/恢复wal日志回放 父主题： API v3（推荐）

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