跨源连接HBase表 创建 DLI 表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题： 跨源连接相关

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跨源连接HBase表 创建DLI表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 在“创建表关联HBase”章节创建的表中，OPTIONS里的Cols指定的列族如果不存在，insert into执行时会报错。 如果插入的(rowkey

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对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 在“创建表关联HBase”章节创建的表中，OPTIONS里的Cols指定的列族如果不存在，insert into执行时会报错。 如果插入的(rowkey

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omm:hadoop –R /hbase/data/default/table_20180811 omm:hadoop：表示用户名，实际场景中请替换。 /hbase/data/default/table_20180811：表示表所在路径。 执行恢复元数据命令。 hbase hbck –fixMeta

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WebUI界面。 单击HBase，进入“HBase Browser”页面。 新建HBase表 访问Hue WebUI。 单击HBase，进入“HBase Browser”页面。 单击右侧“新建表”按钮，输入表名和列族参数，单击“提交”，完成HBase表创建。 图1 新建表 查询HBase表数据 访问Hue

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omm:hadoop –R /hbase/data/default/table_20180811 omm:hadoop：表示用户名，实际场景中请替换。 /hbase/data/default/table_20180811：表示表所在路径。 执行恢复元数据命令。 hbase hbck –fixMeta

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创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”

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创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、

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创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”

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创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意：分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、

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on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应 HBase表，下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表，命令如下： create table hbaseTable

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on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应 HBase表，下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表，命令如下： create table hbaseTable

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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