表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase表 更多内容
  • 跨源连接HBase表

    跨源连接HBase表 创建 DLI 关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题: 跨源连接相关

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  • 跨源连接HBase表

    跨源连接HBase表 创建DLI关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 插入数据至HBase表

    对查询结果进行限制,num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到中的值,列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI必须已经存在。 在“创建关联HBase”章节创建的中,OPTIONS里的Cols指定的列族如果不存在,insert into执行时会报错。 如果插入的(rowkey

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  • 插入数据至HBase表

    对查询结果进行限制,num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到中的值,列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI必须已经存在。 在“创建关联HBase”章节创建的中,OPTIONS里的Cols指定的列族如果不存在,insert into执行时会报错。 如果插入的(rowkey

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  • MRS中恢复HBase表

    omm:hadoop –R /hbase/data/default/table_20180811 omm:hadoop:示用户名,实际场景中请替换。 /hbase/data/default/table_20180811:所在路径。 执行恢复元数据命令。 hbase hbck –fixMeta

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  • MRS中恢复HBase表

    omm:hadoop –R /hbase/data/default/table_20180811 omm:hadoop:示用户名,实际场景中请替换。 /hbase/data/default/table_20180811:所在路径。 执行恢复元数据命令。 hbase hbck –fixMeta

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  • 创建HBase表Region

    创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意:分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、

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  • 创建HBase表Region

    创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意:分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”

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  • 创建HBase表Region

    创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意:分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”、“A~D”、“D~F”

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  • 通过Hue管理HBase表

    WebUI界面。 单击HBase,进入“HBase Browser”页面。 新建HBase表 访问Hue WebUI。 单击HBase,进入“HBase Browser”页面。 单击右侧“新建”按钮,输入名和列族参数,单击“提交”,完成HBase表创建。 图1 新建 查询HBase表数据 访问Hue

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  • 创建HBase表Region

    创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意:分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    on HBase所创建的,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外关联HBase表。建前,确认HBase中已存在对应HBase表,下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表,命令如下: create table hbaseTable

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  • 向HBase表中插入数据

    HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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  • Hbase维表

    shell在HBase中创建相应的名为area_info,中只有一个列族detail,创建语句如下: create 'area_info', {NAME => 'detail'} 在HBase shell中执行下述语句,插入相应的维数据: put 'area_info', '330106', 'de

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  • Hbase维表

    shell在HBase中创建相应的名为area_info,中只有一个列族detail,创建语句如下: create 'area_info', {NAME => 'detail'} 在HBase shell中执行下述语句,插入相应的维数据: put 'area_info', '330106', 'd

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    on HBase所创建的,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外关联HBase表。建前,确认HBase中已存在对应 HBase表,下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表,命令如下: create table hbaseTable

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  • Hbase源表

    。 设置HBase集群的安全组,添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 参考 MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的名为ord

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 向HBase表中插入数据

    HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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