se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老

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Worker3进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker3进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker3进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45337

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当前可使用的内存大小 - INT AVG gc (gc，gc统计信息) phrase phrase phrase - ENUM LAST count gc次数 采集周期内gc的次数 - INT SUM time gc时间 采集周期内gc的时间 - INT SUM 线程(thread，JVM线程数统计)

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ALM-43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的Full GC次数，当检测到JobHistory2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 >

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medium：2G low：256M custom：根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确，否则进程启动会失败。 须知： 请谨慎修改该项。如果配置不当，将造成服务不可用。

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se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老

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5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Coordinator进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45327

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1.5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警；当Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45328 次要

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Worker1进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker1进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker1进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45335

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Worker2进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker2进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker2进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45336

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ALM-38005 Broker进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Broker进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续3次检测到Broker进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 平滑次数为1，垃圾回收（GC）时间小于或等于阈值时，告警恢复

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M minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以若full

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置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上，会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高，或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面，选择“集群

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系统每30s周期性采集Presto Worker4进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 服务 > Presto”修改阈值，当 Worker4进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID

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ALM-43013 JD BCS erver2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JDB CS erver2x进程的GC时间，当检测到JDBCServer2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称

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medium：2G low：256M custom：根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确，否则进程启动会失败。 须知： 请谨慎修改该项。如果配置不当，将造成服务不可用。

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se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老

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NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NodeManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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ALM-14014 NameNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NameNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上，会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高，或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面，选择“集群

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需要查看MetaStore运行日志。 GC日志查看 HiveServer和MetaStore均有GC日志，当遇到GC问题可以查看GC日志以快速定位是否是GC导致。例如遇到HiveServer或MetaStore频繁重启就需要去看下对应的GC日志。 父主题： 使用Hive

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