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  • 配置数据血缘

    CDM Job 支持 MRS Hive、 DLI 、DWS、RDS、OBS以及 CSS 之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 手动配置血缘 在 DataArts Studio 数据开发的作业中,您可以在数据开发作业节点

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  • BTEQ工具命令

    输出 ..IF ACTIVITYCOUNT > 0 THEN ..FOR SEL SqlStr AS V_SqlStr FROM ${ ETL_DATA}.TB_DWDATA_UPDATE WHERE JobName = '${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${

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  • 数据资产模型

    数据资产模型 数据资产模型是解决方案信息架构共享,包含方案的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射、业务指标设计等。如何发布数据资产模型参考归档发布资产。 查找数据资产模型 图1 查找数据资产模型 图2 数据资产模型详情 引用数据资产模型 支持将发布的数据资产模型引用到

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  • 内置评测指标说明

    Pedestrian)检测 限速标志牌前限速(Speed Limit Sign)检测 跟车起停(Stop and Go)检测 应对对向车辆占道(Encroaching vehicle)检测 警告标志前行为(Warning Sign)检测 指示标志牌前行为(Mandatory Sign)检测 禁止标志牌前行为(Prohibited

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  • HDFS文件系统目录简介

    目录 否 HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/oozie 固定目录 存放oozie运行时需要的依赖库,需用户手动上传

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  • Storm应用开发简介

    rm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好

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  • 数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • Loader开源增强特性

    ,可以合并为n个文件(n值可配) 导入(导出)文件时,可以对文件进行过滤,过滤规则同时支持通配符和正则表达式 支持批量导入/导出ETL任务 支持ETL任务分页查询、关键字查询和分组管理 对外部组件提供浮动IP 父主题: Loader

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  • Spark Core数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • 数据质量管理

    质量检测任务调度2 关联ETL任务 关联任务调度支持数据质量任务关联多个数据开发任务。当数据开发任务运行一个周期后,数据质量任务会紧随其后对其产出的数据进行稽核,如稽核结果不达标,则会产生相应告警。如不达标的质量规则中包含强规则,则还会自动阻塞该数据开发任务的下游节点。 图14 关联ETL任务 质量监控报告

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  • Storm应用开发简介

    rm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好

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  • Spark Core数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • 产品价值

    数据属性易理解:集成50000多种属性的数据字典,降低用户使用电信数据门槛。 数据治理 效率高:设备采集数据接口标准化,支持多种主流文件的导入和ETL处理。 父主题: 产品介绍

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  • Hive应用开发简介

    完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON, CS V,TEXTFILE,RCFILE,ORCFILE,

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  • Storm应用开发简介

    rm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好

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  • 数据清洗

    数据清洗 数据清洗是指数据开发前对数据预处理、对原始数据进行ETL(Extract Transform Load)处理的过程。通过数据清洗过程检查原始数据的类型,确保数据完整,去除脏数据,并根据具体的业务规则将原始数据转换为业务需要的格式,为进一步数据分析做准备。 FileBeat采集端数据清洗

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  • OnError错误事件上报

    ] } 消息字段 取值 备注 messId OnError 严格按照取值填写 response 0、错误标志、错误码、对应的接口函数名称 数组 参数1:固定值 参数2:错误标志 参数3:错误码 参数4:对应的接口函数名称 错误码和对应的调用接口名称的对应关系详见附录 父主题: 接口调用错误回调

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  • 产出信息(邀测)

    dc1a7b88/b88c445407b24283aa949f9833a38fd8/etl-dli2dws/2024-01-11_09_01_39.684/ETL_Job_dli2dws/ETL_Job_dli2dws.job\",\n\t\t\t\"failCount\":-1

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  • 基本概念

    基本概念 商标 商标是用以识别和区分商品或者服务来源的标志。任何能够将自然人、法人或者其他组织的商品与他人的商品区别开的标志。 商标可由文字、图形、字母、数字、三维标志、声音、颜色等组合。 注册商标 注册商标是指经商标管理机构依法核准注册的商标。 商标智能注册 华为云商标智能注册

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  • 航班时刻票价查询

    有效期限的起始时间(年-月-日)。 有效期限的起始时间 有效期限的起始时间(年-月-日)。 舱位种类 本航段支持的舱位种类。 电子票标志 本航段的电子票标志。 连接级别 本航段的连接级别。 餐食标志 本航段的餐食标志。 开放对象 本航段的开放对象。 始发城市的三字码 本航段的始发城市的三字码。 机型 本航段使用的机型。

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  • GLOBAL

    节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务。 timeline bigint 标志数据库重启次数。 prepare_xid xid 处于prepared状态的事务的id号,若不在prepared状态,值为0。

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