Studio)所属region、实例以及空间。 图29 添加 数据治理 实例 同步ETL Mapping。 图30 同步ETL Mapping 配置ETL Mapping。本实践中，需要将ETL映射配置好的ETL映射同步至 DataArts Studio 中。 实施作业名称：自定义； 关联需

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迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT t1.etl_date, substr(t1.attribute,1,1) attribute , t1.cust_no, t1.branch_code FROM ( SELECT etl_date,attribute,cust_no

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据质量检查和告警，形成数据质量报告，帮助客户提升数据质量。 一站式数据开发：覆盖数据采集、建模、离线/实时开发、运维监控、服务开发等环节，数据开发者只需专注于业务开发； 支持复杂调度场景：支持ETL流程多层嵌套、跨项目、跨流程依赖调度，支持不同周期时间的调度。

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产品价值 数据服务主要解决AI开发过程中的数据准备效率、数据安全、数据质量等关键问题，降低AI数据准备时间，同时提升AI数据的质量，达到高效的AI开发目标。 数据丰富，训练集获取耗时节省90% 电信场景覆盖广：专业实验室生成高价值样本，覆盖电信域90%以上典型场景，已有1000多个AI训练集，30000多个网络特征。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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开发 简介 应用/移动端 大屏 端侧设备 父主题： 用户指南

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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,USER AS "ETL_USER" ,CAST( CURRENT_TIMESTAMP( 0 ) AS VARCHAR( 19 ) ) AS "CURR_STIME" ,'${etl_data}' AS "ETL_DATA"

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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置让KryoSerializer作为数据序列化器来提升序列化性能。 在开发应用程序时，添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware

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置让KryoSerializer作为数据序列化器来提升序列化性能。 在开发应用程序时，添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware

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，可以合并为n个文件（n值可配） 导入（导出）文件时，可以对文件进行过滤，过滤规则同时支持通配符和正则表达式 支持批量导入/导出ETL任务 支持ETL任务分页查询、关键字查询和分组管理 对外部组件提供浮动IP 父主题： Loader

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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事件网格 EG 创建自定义事件源到https链路 03:35 自定义事件源到https链路演示 事件网格 EG 大数据ETL自动化运维场景解决方案 06:23 大数据ETL自动化运维场景解决方案 事件网格 EG 介绍怎样实现跨账号事件发送 05:07 跨账号事件发送演示

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Cust_Id ,Cust_UID ,DW_Upd_Dt ,DW_Upd_Tm ,DW_Job_Seq ,DW_Etl_Dt ) select a.Cust_Id ,a.Cust_UID ,current_date as Dw_Upd_Dt

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以快速了解ISDP+提供的集成能力，以及如何集成。 数据集成 ISDP+提供API与ETL两种模式的数据集成：API面向实时数据集成需求，由报表中心提供预先设计好的API，从业务库提供数据；ETL面向非实时批量集成需求，使用DataCube提供，从分析库提供批量数据。 API：应用程序编程接口（Application

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XMLOutputMeta,com..etl.trans.step.sliceupload.SliceUpload,org.pentaho.di.trans.steps.getxmldata.GetXMLDataMeta,com..etl.job.unzip.UnZip,com..etl.trans.step

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置让KryoSerializer作为数据序列化器来提升序列化性能。 在开发应用程序时，添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware

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开发准备 启动开发前需要准备的数据如下： 注：X号码（隐私号码）、Y号码（隐私号码）、A号码和B号码的格式要求，请参考接口文档中的参数说明。 参数名 取值样例 获取方式 相关文档 APP_Key a1************ 登录管理控制台，从“应用管理”页获取。 注：AXYB模

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开发概述 KooMessage 是华为云为行业客户提供的一站式富媒体消息服务，聚合智能信息、5G消息、企业服务号、PUSH消息等多渠道触点，实现全场景、全终端触达。其中，智能信息通过手机增强技术提供可交互的富媒体内容和素材，可实现内容访问、信息查询、智能客服等与用户的实时互动，目前

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置标准库（即预置API），帮助您更高效地开发脚本，有关系统预置的标准库说明请参见脚本中预置的API。 场景描述 本节以基于开发对象中创建的对象，开发一个新脚本（addAccruedLeaveRecord1），用于添加对象的数据为例，描述开发脚本的过程。其中，脚本中引入智能排班模型BO中脚本的方法记录操作日志。

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