弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    ECS原理 更多内容
  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    基于指标(CPU利用率、内存利用率),对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。 基于周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。 基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。 基于容器资源(CPU、

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  • HBase基本原理

    RegionServer负责提供表数据读写等服务,是HBase的数据处理和计算单元。 RegionServer一般与HDFS集群的DataNode部署在一起,实现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将

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  • Hive基本原理

    Hive为单实例的服务进程,提供服务原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer,负荷分担。对外提供Hive数据库服务,将用户提

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  • Kafka基本原理

    UI提供Kafka Web服务,通过界面展示Kafka集群中Broker、Topic、Partition、Consumer等功能模块的基本信息,同时提供Kafka服务常用命令的界面操作入口。该功能作为Kafka Manager替代,提供符合安全规范的Kafka Web服务。 通过Kafka

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  • HetuEngine基本原理

    表1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理,用作计算实例的资源管理校验,健康监控与自动维护等。

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 购买ECS服务器

    购买E CS 服务器 单击 ECS 云服务器 购买 图1 购买ECS服务器1 选择区域:北京四;可用区:3;实例规格4C8G 图2 购买ECS服务器2 选择操作系统和磁盘 图3 购买ECS服务器3 下一步:选择可用区3的网络、交换机等 图4 购买ECS服务器4 下一步:设置操作系统登录密码、机器名等

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  • ECS.MountedVolumes

    ECS.MountedVolumes 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 mountPath 是 string 磁盘挂载点,如/dev/sdb,/dev/sdc,/dev/sdd。新增加的磁盘挂载点不能和已有的磁盘挂载点相同。 取值约束:{u'regex':

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  • ECS.Personality

    ECS.Personality 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 path 是 string 路径 contents 是 string 内容 父主题: 数据结构

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  • 创建VPC和ECS

    创建VPC和ECS 操作场景 本章节指导用户创建虚拟私有云VPC和 弹性云服务器 ECS。 操作步骤 在区域A内,创建4个VPC和3个ECS。 创建VPC及子网,具体方法请参见创建虚拟私有云和子网。 创建ECS,具体方法请参见自定义购买ECS。 本示例中的VPC和子网资源规划详情请参见表8。

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  • 查询ECS资源明细

    查询ECS资源明细 功能 查询ECS资源明细。 SLA项 定义 请求成功率 >=99.9% 可用性 Tair1 数据一致性 最终一致,不一致时长<1分钟 吞吐量 4000tps TP50请求时延 2ms TP99.9请求时延 5ms 注意事项 无 调用方法 GET URI /re

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  • Ranger基本原理

    负责周期从外部同步用户和用户组信息并写入RangerAdmin中。 TagSync 负责周期从外部Atlas服务同步标签信息并写入RangerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access Co

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  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • 弹性IP绑定ECS

    弹性IP绑定ECS 进入弹性IP控制台,绑定公网IP给U9c-test 图1 绑定1 图2 绑定2 绑定资源—选择U9Ctest 绑定公网IP 121.36.25.2 图3 绑定3 图4 绑定4 父主题: 安装测试环境

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  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信息。

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  • ClickHouse基本原理

    数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由1到多个分片组成,而每个分片则对应了ClickHouse的1个服务节点。分片的数量上限取决于节点数量(1个分片只能对应1个服务节点)。 ClickHouse提供了本地表 (Local Table)与分布式表 (Distributed

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • ECS.DataVolume

    使用建议:根据规格按需选择,参考ECS服务资料:https://support.huaweicloud.com/api-ecs/zh-cn_topic_0020212668.html volumeType 是 HuaweiCloud.EVS.Volume.Type.Name 云服务器数据盘对应的磁

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  • ECS.EIP

    com/api-ecs/zh-cn_topic_0020212668.html ipProductId 否 string IP地址对应的产品ID 取值说明:为待创建云服务器分配已有弹性IP时,分配的弹性IP的ID,UUID格式 取值约束:只能分配状态(status)为DOWN的弹性IP 使

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