如函数工程未使用到第三方库，则可将工程打成一个Jar包上传。如使用到第三方库，则需将工程Jar包和第三方Jar包打包成一个Zip包。 本文使用到了多个第三方库，因此，如下图所示，将工程Jar包和第三方Jar包打包成一个Zip包。 进入 函数工作流 服务控制台，创建函数并上传包含工程Jar包和第三方Jar包的Zip包。

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如函数工程未使用到第三方库，则可将工程打成一个Jar包上传。如使用到第三方库，则需将工程Jar包和第三方Jar包打包成一个Zip包。 本文使用到了多个第三方库，因此，如下图所示，将工程Jar包和第三方Jar包打包成一个Zip包。 进入函数工作流服务控制台，创建函数并上传包含工程Jar包和第三方Jar包的Zip包。

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Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

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2版本。自定义安装包是从Apache官网下载的zip包。 如果希望PerfTest-JMeter工程能够支持部分第三方插件，可以在PerfTest-JMeter工程处以“第三方jar包”的形式，将第三方插件上传。这等效于将jar包放置在JMeter根目录“\lib\ext”下。 父主题： JMeter测试工程原生性能压测

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上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时，需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径 注册jar选择为“指定路径”时，需通过该项输

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创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景，即构建自定义应用Jar包并提交到 DLI 的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包，适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景，且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。

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错误。 （可选）在“测试计划”页签中，单击“第三方jar包”，在弹出的窗口中单击“本地导入”，选择测试计划所依赖的jar包并导入，导入成功后关闭窗口。 图2 导入jar包 Java 9及以上版本暂不支持第三方jar包上传功能。 jar包名称长度上限为64字节(含后缀)，大小上限专业版为10M，企业版为80M。

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，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包："mvn package"。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题： 调测Storm应用

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如何获取Spark Jar包？ 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发

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jackson-databind-2.10.0.jar 第三方依赖JAR包 |--- log4j-api-2.12.0.jar 第三方依赖JAR包 |--- log4j-core-2.12.0.jar 第三方依赖JAR包 |--- okhttp-3

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jackson-databind-2.10.0.jar 第三方依赖JAR包 |--- log4j-api-2.12.0.jar 第三方依赖JAR包 |--- log4j-core-2.12.0.jar 第三方依赖JAR包 |--- okhttp-3

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台，在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如：“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录，获取以下jar包，将获取的jar包上传到1

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postgresql-42.2.8.jar DM 数据库驱动 7 Dm7JdbcDriver17.jar DmDialect-for-hibernate5.0.jar（方言） 8 DmJdbcDriver18.jar DmDialect-for-hibernate5.3.jar（方言） 免责声明：

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使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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管理Jar作业程序包 程序包管理概述 创建程序包 配置程序包权限 修改程序包所有者 程序包标签管理 DLI内置依赖包 父主题： DLI常用管理操作

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"resource_type":"jar", "resource_name":"test_dli.jar", "status":"READY", "underlying_name":"test_dli.jar" }

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步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力，您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序，编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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创建KafkaToKafka.properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业，在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar，并指定主类。 主要参数的填写说明： 所属队列：选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序：自定义的程序包 主类：指定

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