*") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",")

查看更多 →

*") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",")

查看更多 →

****") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",").map(_

查看更多 →

new File("foo.txt"); // some logic // do return here } 在Hive中使用时，将UDF中用到的文件“foo.txt”上传到HDFS上，如上传到“hdfs://hacluster/tmp/foo.txt”，使用以下语句创建UDF，在UDF中就可以直接操作“foo

查看更多 →

new File("foo.txt"); // some logic // do return here } 在Hive中使用时，将UDF中用到的文件“foo.txt”上传到HDFS上，如上传到“hdfs://hacluster/tmp/foo.txt”，使用以下语句创建UDF，在UDF中就可以直接操作“foo

查看更多 →

读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2

查看更多 →

读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致，单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

查看更多 →

配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表，通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面，选择“集群

查看更多 →

读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

查看更多 →

读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 cert_id

查看更多 →

读取HDFS文件失败，报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功，但reduce任务失败，查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

查看更多 →

female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。

查看更多 →

和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

查看更多 →

读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

查看更多 →

和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

查看更多 →

mode=INCREMENTAL;--必须设置当前表读取为增量读取模式。 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;--指定初始增量拉取commit。 set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

查看更多 →

Spark应用中，用户可以自由使用HBase的接口来实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 数据规划 首先需要把数据文件放置在HDFS系统里。 本地新建文本文件，将以下内容复制保存到input_data1.txt。 20,30,40,xxx 在HDFS上建立一个文件夹，“/t

查看更多 →

*") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",")

查看更多 →

首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS客户端路径下建立一个文件夹，“/tmp/

查看更多 →

读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。

查看更多 →

Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

查看更多 →