快速配置DP300 DP300硬终端需要登录终端Web界面，通过配置TR069参数的方式激活。 登录硬终端Web界面。 在地址栏中输入终端的IP地址，输入用户名和密码后，单击“计算机登录”。 选择“系统配置 > 网络 > IP”，配置DNS 服务器 。 DNS服务器以客户实际网络DNS服务器为准。

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单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

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参数 是否必选 参数类型 描述 dp.enabled 是 Boolean 是否启用差分隐私 dp.epsilon 是 Float 差分隐私隐私预算 dp.output.threshold.high.min 是 Float 差分隐私阈值上限最小值 dp.output.threshold

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ux_t0409_intr_fn_1 ON "DP_TEDW"."T0409_INTERNAL_ORG_GRP_FUNCT" ( Function_Code, Intern_Funct_Strt_Date ); CREATE UNIQUE INDEX ON "DP_TEDW"."T0409_IN

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DELETE DP_TMP.M_P_TX_SCV_REMAINING_PARTY FROM DP_TMP.M_P_TX_SCV_REMAINING_PARTY ALL ; --- DELETE DP_VMCTLFW.CTLFW_Process_Id FROM DP_VMCTLFW

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提升至3s内返回。 优化分析 分析发现上述计划的性能瓶颈点为lfbank.f_ev_dp_kdpl_zhminx的scan。进一步分析该表的Scan条件如下： 尝试把lfbank.f_ev_dp_kdpl_zhminx表修改为列存表，然后在yezdminc列上建PCK（局部聚簇）

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https://ipaddr:pportsoftcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug [ "DP_20200714140858_1861207887","DP_20200714105201_165914513" ] 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 progressId列表

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CREATE VIEW DP_STEDW.MY_PA RAM AS SELECT RUNDATE FROM DP_STEDW.DATE_TBL WHERE dummy = 1; 输出： 1 2 3 4 5 CREATE OR REPLACE VIEW DP_STEDW.MY_PARAM

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DATE ) PARTITION BY KEY(col1) SUBPARTITION BY LIST(col2) ( PARTITION dp0 ( SUBPARTITION p0 VALUES in (1, 2), SUBPARTITION p1 VALUES in

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具体流程图如下： 图1 多机多卡数据并行训练 DistributedDataParallel进行多机多卡训练的优缺点 通信更快：相比于DP，通信速度更快 负载相对均衡：相比于DP，GPU负载相对更均衡 运行速度快：因为通信时间更短，效率更高，能更快速的完成训练任务 代码改造点 引入多进程启动机制：初始化进程

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DATE ) PARTITION BY HASH(col1) SUBPARTITION BY LIST(col2) ( PARTITION dp0 ( SUBPARTITION p0 VALUES in (1, 2), SUBPARTITION p1 VALUES in

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软终端 WeLink 应用分辨率最高能达到720P。 硬终端 硬终端型号 最大分辨率 TE10 720P TE20/30/40/50/60 DP300 1080P 父主题： 网络故障

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width_bucket -------------- 3 (1 row) width_bucket(op dp, b1 dp, b2 dp, count int) 描述：返回一个桶，这个桶是在一个有count个桶，上界为b1下界为b2的等深柱图中operand将被赋予的那个桶。

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PARTITION BY RANGE COLUMNS(col4) SUBPARTITION BY LIST(col1) ( PARTITION dp1 VALUES LESS THAN('2023-01-01')( SUBPARTITION p0 VALUES in (1, 2)

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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B0381_ACCT_OBT_MAP__idx_SCD ON DP_TEDW.B0381_ACCOUNT_OBTAINED_MAP ( Source_System_Code ); CREATE INDEX B0381_ACCT_OBT_MAP__idx_OPID ON DP_TEDW.B0381_ACCOUNT_OBTAINED_MAP

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Board 快速配置CloudLink Box/CloudLink Bar 快速配置TE10/TE20 快速配置TE30/40/50/60 快速配置DP300

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（agent、证书等）；这些信息以命令行的形式让现场工程师在服务器终端执行，请注意IoTEdge注册之后，这串命令的有效期之后30分钟，如果超出时限，则需要重新生成这串命令； IoTEdge Client安装，边缘服务器注册为IoTEdge节点，详见：https://support

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输入：CREATE TABLE，使用CONSTRAINT 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE SET TABLE DP_SEDW.T_170UT_HOLDER_ACCT, NO FALLBACK, NO BEFORE JOURNAL, NO AFTER

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width_bucket -------------- 3 (1 row) width_bucket(op dp, b1 dp, b2 dp, count int) 描述：返回一个桶，这个桶是在一个有count个桶，上界为b1下界为b2的等深柱图中operand将被赋予的桶。

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根据场景选择“开启”或者“关闭”网管协议，单击“确认”。 在弹出的确定修改对话框中单击“确定”。 搜索并重启“dpbinmedservice”、“dp3rdmedservice”和“netecoftpservice”进程，使配置生效，具体操作请参见《管理员指南》中的“停止产品进程”和“启动产品进程”章节。

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