不进行网络质量评估。 是 首次全量迁移时，会生成一个“迁移网络质量评估”的子任务，该子任务通过检测丢包率、抖动、网络时延、带宽以及内存占用率和CPU占用率，给出网络质量评估结果。详细介绍请参见迁移网络质量评估。 是否启用多进程 否 默认使用1个进程进行迁移、同步。 是 设置迁移和同步

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Util”、可以添加或取消对应参数的使用情况图。 操作三：鼠标悬浮在图片上的时间节点，可查看对应时间节点的占用率情况。 表1 参数说明 参数 说明 cpuUsage cpu使用率。 gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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TotalPackets 收到攻击用户的报文数目 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文，占用率过高，导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理，甚至被丢弃。 可能原因 某端口＋VLAN下上送CPU的报文超过了告警阈值。 处理步骤 如果确定该端口异常攻击，若网络规划该

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TotalPackets 收到攻击用户的报文数目。 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文，占用率过高，导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理，甚至被丢弃。 可能原因 某一用户（MAC＋VLAN）上送CPU的报文超过了命令auto-defend threshold配置的告

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考交换D CS 实例IP。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量 云服务器 计算、存储以及网络配置利用率的方式。云 服务器 利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的 弹性云服务器 适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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TotalPackets 收到攻击用户的报文数目。 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文，占用率过高，导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理，甚至被丢弃。 可能原因 某端口＋VLAN下上送CPU的报文超过了命令auto-defend threshold配置的告警阈值。缺省情况，该阈值为60pps。

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参数 参数类型 描述 cpuUsage JSON Array 训练作业CPU资源占用率。 memUsage JSON Array 训练作业内存资源占用率。 gpuUtil JSON Array 训练作业GPU资源占用率。 表7 metric属性列表 参数 参数类型 描述 metric_values

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Memory不足变得运行缓慢，消耗内存量持续增加，因此通过监控实例内的内存占用率，在超过阈值的情况下及时告警，人工介入迅速恢复，可避免造成业务中断。 典型的亚健康场景有：通信链路丢包/错包、硬盘性能下降、CPU/内存过载等，当应用系统内组件出现亚健康时，可能会导致应用系统对外业务成功率下降。

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 实例处于正常状态，可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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不进行网络质量评估。 是 首次全量迁移时，会生成一个“迁移网络质量评估”的子任务，该子任务通过检测丢包率、抖动、网络时延、带宽以及内存占用率和CPU占用率，给出网络质量评估结果。详细介绍请参见迁移网络质量评估。 是否启用多进程 否 默认使用1个进程进行迁移、同步。 是 设置迁移和同步

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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