cpu占用率 更多内容
  • 网格代理

    代理模式 特点 sidecar-proxy 独立的网络命名空间设置iptables规则,不会互相影响 网格代理资源占用率高 node-proxy 网格代理资源占用率低 提升CPU利用率 优化网络连接,提升性能 暂不支持高可用 父主题: 网格管理

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  • 创建自定义应用

    tartBash.tar.gz”,其他配置保持默认即可。 cpu配额,cpu资源占用率限制 内存配额,内存资源占用率限制 申请预留,可理解为最低占用。限制使用,可理解为最高占用 AI加速卡:NPU、GPU等加速卡资源占用率限制。需要正确安装驱动及镜像支持调用。 高级配置 运行命令:启动容器时执行的命令

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  • 什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构

    什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构,x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299:在不区分业务的情况下,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值,则请执行步骤2。

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  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

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  • PC端WeLink开直播,对电脑和网络有什么要求吗?

    否则直播有可能会卡顿: 直播电脑 设备要求:高性能笔记本,CPU性能需要配置高于I5 9300HF(主频2.4GHz 4核8线程以上性能的CPU) , 16G内存,直播前检查电脑设置,提前重启开机。尽量保证直播时, CPU占用不要超过70%,内存使用不超过65%。 关闭正在更新的

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  • ALM-303046936 当系统检测某个用户发生攻击事件时,会发出该告警

    TotalPackets 收到攻击用户的报文数目 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文,占用率过高,导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理,甚至被丢弃。 可能原因 某一用户(MAC+VLAN)上送CPU的报文超过了告警阈值。 处理步骤 如确定该用户异常攻击,请配置对攻

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  • 增强型CPU管理策略

    时,会自动分配到其他利用率较低的CPU上,进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占,仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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  • 监控资源

    Util”、可以添加或取消对应参数的使用情况图。 操作三:鼠标悬浮在图片上的时间节点,可查看对应时间节点的占用率情况。 表1 参数说明 参数 说明 cpuUsage cpu使用率。 gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。

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  • ALM-303046937 当系统检测某个端口发生攻击事件时,会发出告警

    TotalPackets 收到攻击用户的报文数目 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文,占用率过高,导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理,甚至被丢弃。 可能原因 某端口+VLAN下上送CPU的报文超过了告警阈值。 处理步骤 如果确定该端口异常攻击,若网络规划该

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  • AI CPU算子替换样例

    AI CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种:

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  • AI CPU算子替换样例

    AI CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种:

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  • 是否支持CPU架构的变更?

    是否支持CPU架构的变更? 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构,可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式,创建新的CPU架构的实例,并进行数据迁移,实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题: Redis使用

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  • GS_SESSION_CPU_STATISTICS

    语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为ms。 query

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  • CPU积分计算方法

    每分钟累积积分计算公式如下: 每分钟累计的CPU积分 = 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 - 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例,基准CPU计算性能为40%,当 云服务器 实际计算性能为10%时,1分钟可以累积0.3个CPU积分。 关机对CPU积分的影响 CPU积分变化因计费模式和网络类型而异。

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  • ALM-3276800091 用户攻击

    TotalPackets 收到攻击用户的报文数目。 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文,占用率过高,导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理,甚至被丢弃。 可能原因 某一用户(MAC+VLAN)上送CPU的报文超过了命令auto-defend threshold配置的告

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  • RES06-03 支持亚健康检测

    Memory不足变得运行缓慢,消耗内存量持续增加,因此通过监控实例内的内存占用率,在超过阈值的情况下及时告警,人工介入迅速恢复,可避免造成业务中断。 典型的亚健康场景有:通信链路丢包/错包、硬盘性能下降、CPU/内存过载等,当应用系统内组件出现亚健康时,可能会导致应用系统对外业务成功率下降。

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  • ALM-3276800092 端口攻击

    TotalPackets 收到攻击用户的报文数目。 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文,占用率过高,导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理,甚至被丢弃。 可能原因 某端口+VLAN下上送CPU的报文超过了命令auto-defend threshold配置的告警阈值。缺省情况,该阈值为60pps。

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  • SMS迁移服务器实施步骤

    不进行网络质量评估。 是 首次全量迁移时,会生成一个“迁移网络质量评估”的子任务,该子任务通过检测丢包率、抖动、网络时延、带宽以及内存占用率CPU占用率,给出网络质量评估结果。详细介绍请参见迁移网络质量评估。 是否启用多进程 否 默认使用1个进程进行迁移、同步。 是 设置迁移和同步

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  • ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值

    ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu Tserver进程内存占用率,当检测到Tserver进程占用率超过阈值,此时产生该告警。 Tserver进程内存占用率恢正常后,系统认为Kudu实例服务恢复,告警清除。 告警属性 告警ID

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

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