cpu瓶颈 更多内容
  • CCE集群内域名解析失败,如何定位处理?

    果主机名是新的,则需要等待一段时间才能访问DNS 服务器 。 检查CoreDNS实例的CPU、内存使用率监控,确认是否已到达性能瓶颈,具体操作步骤请参见排查项二:检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈。 检查CoreDNS是否有发生限流,如果触发限流可能出现部分请求处理时间延长,需要调整CoreDNS插件规格。

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  • PERF05-03 WEB场景资源优化

    的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况,找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈,调整云服务资源的配置,如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术,如 CDN 、 Redis 等,提高数据访问速度。

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  • AI CPU算子替换样例

    AI CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种:

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  • AI CPU算子替换样例

    AI CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种:

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  • 是否支持CPU架构的变更?

    是否支持CPU架构的变更? 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构,可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式,创建新的CPU架构的实例,并进行数据迁移,实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题: Redis使用

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  • CPU积分计算方法

    每分钟累积积分计算公式如下: 每分钟累计的CPU积分 = 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 - 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例,基准CPU计算性能为40%,当 云服务器 实际计算性能为10%时,1分钟可以累积0.3个CPU积分。 关机对CPU积分的影响 CPU积分变化因计费模式和网络类型而异。

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  • GS_SESSION_CPU_STATISTICS

    语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为ms。 query

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  • 增强型CPU管理策略

    时,会自动分配到其他利用率较低的CPU上,进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占,仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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  • 裸金属服务器绑定128个eth网络设备时,网络性能差,如何解决?

    5 裸金属服务器 上,绑定多个eth网络设备(比如128个单队列网卡)时,网络性能差。这是因为128个网卡队列都中断到同一个CPU上,导致该CPU严重瓶颈影响网络性能。网卡队列中断CPU严重不均衡的原因是EulerOS 2.3和EulerOS 2.5 irqbalance程序的hintpolic

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  • 节点CPU数量检查异常处理

    节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群Master节点的CPU核心数量,要求Master节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的Master节点cpu数量为2,可能会导致集群升级失败; 请联系技术支持人员,将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    相关参数说明 对于和CPU相关的参数(即参数值与CPU变动有关,内存变动时不会影响取值):threadpool_size、slave_parallel_workers,参考如下表格规则重置参数值: 表3 CPU变更场景下重置参数值 场景 参数值无修改 参数值有修改 升配(CPU升高) 重置为新规格的默认值

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题: 变更实例

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  • 大数据分析

    合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎

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  • RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?

    RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持扩容实例规格,RabbitMQ 3.x.x版本支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 父主题: 实例问题

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  • TaurusDB实例CPU升高定位思路

    TaurusDB实例CPU升高定位思路 TaurusDB实例CPU升高或100%,引起业务响应慢,新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因:大量慢SQL导致实例CPU升高,需要优化相应的慢SQL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志

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  • GLOBAL_WLM_RESPOOL_CPU_INFO

    name CPU绑定core的数值。 cpu_usage integer 资源池的CPU使用率。 说明: 对于CN和DN混合部署的场景,CN和DN共享同一份CPU资源,因此CN和DN的cpu_usage显示相同,对于CN和DN独立部署场景,会独立显示。 示例: 1 2 3 4 5 6

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  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率,简化了业务管理,节省的成本给客户进行让利,不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划,可以提交工单,联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买,购买后按套餐的配置使用,不提供直接进行规格变更的功能。

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对

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  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    在“节点”页签,查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率(1副本) CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率(3副本) CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率(1副本) CPU消耗=56.70% 图16

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其

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