BAT批处理 更多内容
  • 使用ROMA Connect集成消息

    (可选)修改Kafka命令行工具中的kafka-run-class.bat脚本文件。仅当使用1.1.0版本Kafka命令行工具时需要修改脚本文件,否则跳过此步骤。 在“D:\kafka_2.11-1.1.0\bin\windows”路径下找到kafka-run-class.bat文件,并在文件内容中的以下脚本行中

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  • Netezza SQL迁移

    [--application-lang SQL] [--conversion-type <conversion-type>] Windows: runDSC.bat --source-db Netezza [--input-folder <input-script-path>] [--output-folder

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  • 如何重启Agent?

    在弹出的页面输入相关信息,单击启动即可。 Agent版本为Python2时: 打开文件夹C:\ SMS -Agent-Py2,双击运行“restart.bat”。 在弹出的CMD窗口中按照提示输入AK/SK和SMS 域名 即可。 Linux环境重启Agent 进入SMS-Agent解压目录,执行./restart

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • 替换CA证书

    agent_start.sh Windows系统操作步骤 登录到已安装客户端的 弹性云服务器 。 进入“安装路径\bin”目录中。 执行agent_stop.bat脚本,停止客户端运行。 进入“安装路径\nginx\conf”目录。 删除bcmagentca.crt证书文件。 将新的CA证书文件复制到

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • DSP Server

    在“DSPServer\jobagent”目录下,执行如下命令,启动代理服务jobagent。 Linux #./start.sh Windows >start.bat 启动完成后,如下图所示。 图2 启动代理服务jobagent 卸载 在“DSPServer”目录下,执行如下命令,停止DSP Server。

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  • 查询作业实例列表

    String 项目编号,获取方法请参见项目ID和账号ID。 jobName 否 String 作业名称。 如果要查询指定批处理作业的实例列表,jobName就是批处理作业名称; 如果要查询实时作业下某个节点关联的子作业,jobName格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 minPlanTime

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  • 更新一键式重置密码插件(AOM方式)

    华北-北京一:https://cn-north-1-cloud-reset-pwd.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/linux/batch_update_resetpwd/update_log4j_version_for_resetpwdagent.sh 华北-北京四:ht

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  • DSP GatherClient

    >startClient.bat 启动完成后,如下图所示。 图1 启动DSP GatherClient 卸载 在“DSPGatherClient”目录下,执行如下命令,停止DSP GatherClient。 Linux #./stop.sh Windows >stop.bat 停止服务后,直接删除“DSP

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  • Teradata SQL迁移

    [--log-folder <log-path>] [--application-lang SQL] Windows: runDSC.bat --source-db Teradata [--input-folder <input-script-path>] [--output-folder

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  • Sub Job

    度为1~128个字符。 子作业名称 是 选择需要调用的子作业名称。 说明: 您只能选择已存在的批处理作业名称,此批处理作业不能为作业本身,并且该批处理作业为不包含Sub Job节点的作业。 子作业参数名称 是/否 当节点属性中子作业参数配置为空时,子作业使用自身参数变量执行。父作业的“子作业参数名称”不显现。

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  • 卸载Agent

    卸载Windows版本Agent 登录需要卸载Agent的弹性 云服务器 。 在安装目录的bin目录下选中agent_uninstall_ebk.bat双击打开,卸载Agent。 系统卸载Agent完成后,弹窗自动关闭,卸载成功。如图2所示。 图2 卸载Windows Agent成功 父主题:

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  • TOMCAT上部署睿码平台

    如果是解压版的TOMCAT,需要在startup.bat中设置JAVA环境变量。 Set JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221,红色路径改为实际JDK安装路径 参数优化 修改内存大小一般在启动文件startup.bat中设置,设置内存不能低于如下数值:

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  • 创建脚本

    最大长度:256 type 是 String 脚本类型: 对于脚本后缀: SHELL:.sh PYTHON:.py BAT:.bat 枚举值: SHELL PYTHON BAT content 是 String 脚本内容 最小长度:1 最大长度:4096 script_params 否

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  • 创建任务

    任务管理对应Kubernetes中的Job,分为普通任务和定时任务。 普通任务(Job)是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deployment、StatefulSet)的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根

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  • HCIP-Big Data Developer

    V2.0考试覆盖:大数据应用开发总指导、大数据主流技术、大数据场景化解决方案(离线批处理、实时检索、实时流处理、融合数仓)、大数据应用开发流程等内容。 知识点 大数据应用开发总指导 5% 大数据离线批处理场景化解决方案 20% 大数据实时检索场景化解决方案 25% 大数据实时流计算场景化解决方案

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  • 配置生产站点服务器

    windows 服务器 : 打开cmd窗口执行以下命令:: C:\cloud\sdrs\hostagent\bin\agent_config.bat --drm-ip=drm ip --ha-ip=HostAgentIp drm ip:云容灾网关的主网卡IP地址 ; HostAgentIp:

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  • 卸载客户端

    卸载Linux客户端成功 卸载Windows系统客户端 登录需要卸载客户端的服务器。 进入安装路径中的bin目录中,双击执行agent_uninstall.bat。在确认是否卸载时,输入y,卸载客户端。 系统卸载客户端完成后,出现卸载成功字样,表示客户端卸载成功。如图2所示。 图2 卸载Windows客户端成功

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  • 作业开发流程

    开发作业前,您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业:当前提供两种作业类型:批处理和实时处理,分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理,其中批处理作业还支持Pipeline和单节点作业两种模式,具体请参见新建作业。 开发作业:基于新建的作业,进行作业

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