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网络安全 RDS有哪些安全保障措施 如何保障EIP数据传输安全 如何防止任意源连接数据库 访问RDS实例应该如何配置安全组 将根证书导入Windows/Linux操作系统 如何确认SSL根证书的有效期 数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 删除实例后为什么不能立即删除关联的安全组

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网络安全 GaussDB 有哪些安全保障措施 如何防止任意源连接数据库 访问GaussDB实例应该如何配置安全组 将根证书导入Windows/Linux操作系统 如何管理GaussDB的安全性

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网络安全 开启/关闭SSL 查询实例SSL信息 下载实例SSL证书 设置IP白名单分组 查询指定实例的IP白名单 父主题： API V2（推荐）

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如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后， 知识图谱服务 会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完 知识图谱 ，

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网络安全 边界安全 包括互联网边界、云上云下的边界、Region之间的边界、云间的边界，安全防护策略包括南北向防火墙、Anti-DDoS、WAF、IDS/IPS等。 当互联网用户使用https协议访问应用程序时，经过WAF和云防火墙，潜在的恶意流量将被过滤。 云上云下边界打通一般

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网络安全 文档数据库服务有哪些安全保障措施 为什么在虚拟私有云中使用文档数据库 如何确保在虚拟私有云中运行的文档数据库的安全 DDS是否支持选择创建IPV6子网 将根证书导入Windows/Linux操作系统

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网络安全 GaussDB(for MySQL)有哪些安全保障措施 如何防止任意源连接数据库 访问GaussDB(for MySQL)实例应该如何配置安全组 将根证书导入Windows/Linux操作系统 如何管理GaussDB(for MySQL)安全性

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VPC网络安全 通过安全组和网络ACL实现VPC的访问控制 通过对等连接和第三方防火墙实现多VPC互访流量清洗 通过第三方防火墙实现VPC和云下数据中心互访流量清洗

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需要使用数据融合功能。 现在融合有两种类型，一种是通过建模平台配置，另一种是通过自定义 sql 来融合。 建模方式融合 如下图，是通过建模来配置融合作业，拖入人口基本信息表和人口婚姻表，将两表进行表关联，数据流向本地库中，选择本地库中存在的表进行字段一一映射，本地库存在的的表是指

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查看网络安全状态 查看安全防护大屏 查看服务首页 父主题： 用户指南

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配置网络安全分区 每个安全区为一个独立VPC，使用基本信息中配置的账户创建。 高密区：企业信息安全要求高的业务所在分区（如：核心研发业务），一般情况下，高密区仅与中转区、通用区相连； 低密区：企业信息安全无特殊要求的业务所在分区，一般情况下，低密区不可访问高密区； 通用区：需要同

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账号和网络安全 重置管理员密码 企业项目配额管理

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和rdsuser账号权限 修改实例安全组 服务端加密 开启透明数据加密功能 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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能判断出来两个实体是否相似的属性。例如对某一指代人物的实体，判断两个实体的属性“name”和“职业”的相似度均满足阈值，就可判断这两个实体实际上指代的是一个实体。 每组可添加多个判断融合的属性，最多添加9个。 “相似度函数” 判断属性相似度需要选择相似度函数，当前支持两种相似度函

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 修改实例安全组 服务端加密 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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账号与网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 设置SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层）连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。本文介绍如何开启和关闭SSL加密功能。 设置密码过期策略 长期使用同一个密码会增加被暴力破解

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 修改实例安全组 服务端加密 设置SSL数据加密 开启透明数据加密功能 设置密码过期策略 解绑弹性公网IP外部链接 使用最新版本数据库 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for MySQL用户指南

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SEC04 网络安全 SEC04-01 对网络划分区域 SEC04-02 控制网络流量的访问 SEC02-03 网络访问权限最小化 父主题： 基础设施安全

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什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。

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