监控安全风险 云监控（Cloud Eye）服务是面向华为云资源的监控平台，提供了实时监控、及时告警、资源分组、站点监控等能力，使您全面了解云上资源的使用情况和业务的运行状况。 通过 云监控服务 ，可以按时间轴查看EIP服务的IP与带宽资源的流量、带宽、带宽使用率的监控数值，动态告警分

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监控安全风险 云监控（Cloud Eye）是面向华为云资源的监控平台，提供了实时监控、及时告警、资源分组、站点监控等能力，使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 监控是保持云专线可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户

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监控安全风险 当您购买云手机 服务器 后，无需额外安装其他插件，即可在云监控服务查看云手机服务器及关联资源（磁盘及GPU卡）的监控数据，还可以获取可视化监控图表。 CPH支持的监控指标请参见支持的监控指标。 CPH支持的事件监控请参见支持的事件监控。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。

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监控安全风险 云监控服务为用户提供一个针对云数据库、 云服务器 等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 监控指标 GaussDB (for MySQL)提供基于云监控服务的资源和操作监控能力，例如CPU使用率、网络吞吐量的等。

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监控安全风险 FunctionGraph提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控账号下的函数，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以掌握函数中的调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数、资源统计等信息。 关于F

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监控安全风险 EVS提供基于云监控服务CES的资源监控能力，帮助用户监控账号下的云硬盘使用情况，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时监控云硬盘的IOPS、带宽、时延等信息。 关于EVS支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见监控。 父主题： 安全

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监控安全风险 SFS提供基于云监控服务CES的资源监控能力，帮助用户监控账号下的文件存储系统的使用情况，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时监控弹性文件服务的客户端连接数、带宽、IOPS、容量等信息。 关于SFS支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见监控。

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轻量化模型转换API 上传图纸文件 查询轻量化任务状态 下载轻量化文件 父主题： IPDCenter基础服务API

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Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很多社区问题引入目前没有稳定修复，默认hive

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Delete轻量化删除表数据 本章节主要介绍轻量化delete删除表数据的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 DELETE FROM [db.]table [ON CLUSTER cluster] WHERE expr 使用示例 建表：

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Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很多社区问题引入目前没有稳定修复，默认hive

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并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化，量化方法为per-group。 Step1 模型量化

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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数据权限控制诊断项，空间管理员与安全管理员仅统计用户，不统计用户组成员。 诊断数据安全风险 数据安全诊断当前支持敏感数据保护、数据权限控制和数据源保护三大诊断项，诊断详情如图1所示。 图1 数据安全诊断详情 数据安全风险诊断的操作步骤如下，请您根据需要定期扫描处理，建议至少每月进行一次扫描，以保障数据使用过程的安全可靠。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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应的需减小数据搬移和Vector运算的比例。总体原则有以下几点。 网络结构 推荐使用主流的网络拓扑，包括ResNet、MobileNet，性能已做过调优。 不推荐使用早期的网络拓扑，包括VGG、AlexNet，网络模型偏大，带宽压力大。 矩阵乘法的MKN，尽量取16的倍数。算法上

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--per-token：激活值量化方法，若指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，若指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step3

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调用预置向量化模型批量服务 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/embedding-batch 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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基本概念 本节介绍态势感知相关概念。 安全风险 安全风险是对资产安全状况的综合评估，反映了一段时间内资产遭受的安全风险。安全风险通常体现为一个量化的数值，便于用户理解目前资产的安全状况，数值大小并不代表资产的安全或危险，仅作为资产遭受攻击严重程度的参考。 威胁告警 广义的威胁告警

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